中级经济师

时间序列

本章重点

(一) 时间序列的含义及其构成要素，时间序列的分类。

(二) 发展水平的含义，发展水平的有关概念，平均发展水平的含义，不同时间序列序时平均数的计算方法，增长量、逐期增长量、累计增长量和平均增长量的含义、计算方法以及它们之间的关系

(三) 发展速度与增长速度的含义，发展速度与增长速度的计算方法，定基发展速度与环比发展速度之间的关系，并能利用这种关系进行速度之间的相互推算，平均发展速度与平均增长速度的含义、计算方法，速度分析中应注意的问题，增长1%绝对值的含义及其用途，增长1%绝对值的计算方法。

(四)平滑预测法含义、特点，移动平均法，指数平滑法(2015年新增)

本章难点

绝对数平均发展水平计算、定基增长速度与环比增长速度之间的推算

知识点一、时间序列及其分类

1、时间序列也称动态数列，是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列。

2、时间序列由两个基本因素构成：

3、分类：按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为：

知识点二、时间序列的水平分析

(一)发展水平

1、发展水平：时间序列中对应于具体时间的指标数值。

2、序列中第一项的指标值称为最初水平，最末项的指标值称为最末水平，处于二者之间的各期指标值则称为中间水平。

3、根据各期指标值在计算动态分析指标时的作用来划分：

(二)平均发展水平：平均发展水平也称序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，它可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。

1、绝对数时间序列：

(1)由时期序列计算序时平均数

(2)由时点序列计算序时平均数。第一种情况：由连续时点(逐日登记)计算。分为两种情形：另一种：资料登记的时间单位仍然是1天，但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数，权数是每一指标值的持续天数。

2、相对数或平均数时间序列序时平均数的计算

计算方法：分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后进行对比。公式表示：

(三)增长量与平均增长量

1、增长量

(1)增长量：报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加(减少)的绝对数量，用公式表示为：

增长量=报告期水平-基期水平

根据基期的不同：逐期增长量和累计增长量

2、平均增长量

平均增长量：时间序列中逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增加(减少)的数量。其计算公式为：

知识点三、时间序列的速度分析

(一)发展速度与增长速度

1、含义：报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。

2、增长速度

(1)含义：报告期增长量与基期水平的比值，表明报告期水平比基期增长(降低)了若干倍(百分之几);

(2)定基增长速度：增长量是累计增长量;

(3)环比增长速度：增长量是逐期增长量。

(二)平均发展速度与平均增长速度

1、平均发展速度：一定时期各期环比发展速度的序时平均数，采用几何平均法，也称水平法。

2、平均增长速度：反映现象在一定时期内逐期增长(降低)变化的一般程度。

3、平均发展速度与平均增长速度的关系：

平均增长速度=平均发展速度-1

(三)速度的分析与应用

1、当时间序列中的指标值出现0或负数时，不宜计算速度。

2、速度指标的数值与基数的大小有密切关系。在环比增长速度时间序列中，各期的基数不同，因此，运用这一指标反映现象增长的快慢时，往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。

“增长1%的绝对值” ：速度每增长一个百分点而增加的绝对数量。 反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平

知识点四、平滑预测法

一、平滑法：目的是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动，被称为平滑法。包括移动平均法和指数平滑法等。(多选)

平滑法适合于平稳时间序列的预测，即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列。平滑法简单易用，对数据的要求最低，通常对于近期(如下一期)的预测具有较高的精度。(多选)

二、移动平均法

三、指数平滑法

指数平滑法：利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，即使得第t+1期的预测值等于第t的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。(单选)

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（责任编辑：xy）

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