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2010年统计师考试辅导《统计分析报告》(9)

发表时间:2010/8/4 11:05:34 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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案例一 当代中国“城乡居民收入分配差距”研究(2)

 

三、城乡收入差距与各相关因素【建立回归方程模型】

(一)  城镇收入差距与各相关因素

1. 城镇收入差距与城镇就业率的回归分析

 

3 19891999年城镇就业人数及就业率

年份

城镇就业人数(人)

城镇人口(人)

城镇就业率

1

2

3

4)=(2/(3)

1989

53329000

250940000

21.25%

1990

64749000

261640000

24.75%

1991

65491000

27230000

24.05%

1992

66152000

321750000

20.56%

1993

66808000

331730000

20.14%

1994

67455000

341690000

19.74%

1995

68065000

351740000

19.35%

1996

68950000

373040000

18.48%

1997

69820000

394490000

17.70%

1998

70637000

416080000

16.98%

1999

71394000

437480000

16.32%

资料来源:国家统计局,《中国统计年鉴》,中国统计出版社,2003

对照表2与表3,设城镇基尼系数为Y,城镇就业率为X1。通过使用spss统计软件,对其进行回归分析,其运行结果表明,回归方程为:

    

并表明,在95%的置信概率下,回归方程有效。

这说明当城镇就业率上升百分之一个单位时,城镇的基尼系数就会下降0.00488个单位,即在城镇中就业的人数越多,就业率越高,城镇居民的收入差距就会降低,不平等程度也将得到缓解。而观察近几年的城镇就业率,会发现城镇的就业率是逐年降低的,也就是说城镇的失业率在上升,造成这一结果的主要原因是日益凸现的城镇居民下岗问题,这些下岗职工每个月的生活保障主要是国家的补助;由于企业裁员下岗主要是为了节省不, 必要的支出,而企业的效益是基本不变的,这就使得在岗职工工资上涨,于是就会导致城镇内部之间高收入者愈高,低收入者愈低,造成城镇贫富差距的扩大。

2. 城镇收入差距与城镇居民收入的回归分析

由于城镇基尼系数与城镇人均收入单位不统一,故考虑将城镇居民收入转换为标准化后的数据进行分析,其数据如下:

4 19891999年城镇居民人均收入

年份

城镇

年份

城镇

1989

-1.29119

1995

0.49518665

1990

-1.20855

1996

0.836756523

1991

-1.09156

1997

1.034239083

1992

-0.89125

1998

1.196944068

1993

-0.55281

1999

1.460479445

1994

0.011741

 

 

资料来源:国家统计局《2003年中国统计年鉴》,中国统计出版社,2003

对照表2与表4,令Y为城镇基尼系数,X为城镇居民收入标准化后的数据,对此使用spss统计软件进行回归分析,其运行结果表明,回归方程为:

并表明,在95%的置信概率下,回归方程有效。

这说明标准化后的城镇居民收入变动一个单位时,城镇的基尼系数也相应向同一方向变动0.023个相应单位。也就是说,城镇居民的人均收入水平的提高,会给城镇的基尼系数带来比较微小幅度的上浮,但并不是说为了不扩大收入分配差距就降低城镇居民的工资性收入或者是使其保持不变,而是应对低收入者实行政策补贴,高收入者实行累进课税制度,使城镇居民的收入水平趋于平衡,整体提高,从而达到缩小收入分配差距,实现共同富裕的目的。

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