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某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。

表2 　1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入

年份 　1999　 2000　 200l　 2002 　2003

产品销售额(万元)　30　 35　 36 　38　 40

人均收入(元) 　1 000　1 200 　1 250 　1 300　1 400

已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400.

问题：

1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。

2.进行相关系数检验(取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表)。

3.对2006年可能的销售额进行点预测。

答案：

1.建立一元回归模型

首先设该产品销售额为因变量Y，设人均收人为自变量戈，可以建立一元回归模型：

Y=a+Bx如

其次计算模型的参数：

b=(222400一1230 x179)/(7 652 500-1 230×6150)=0.025

a=35.8—0.025×1230=5.05

最后得到一元回归模型：Y=5.05+0.025x

点评：由于保留小数点位数的问题可能计算结果略有不同，考试的时候要看清试卷的要求。此处一定要写出计算公式，这样即使带数计算错误或时间不够详细计算了也能得到公式的分数。

2.相关检验：

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（责任编辑：gx）

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