(三)逆阵

对于 n 阶方阵 a ,若存在 n 阶方阵 b ,使

则称方阵 a 是可逆的, b a 的逆阵,记作 a -1

对于可逆矩阵有:

a 可逆时,规定 a0 e ,a -k = ( a -l ) k

|a|的代数余子式aij所构成的,阶方阵

称为方阵 a 的伴随阵。根据行列式性质 8 9 ,可得

定理 n 阶方阵 a 可逆的充分必要条件是|a|0。当|a|时,

由定理可知,可逆阵就是非奇异阵,不可逆矩阵就是奇异阵。

(四)矩阵的初等变换

1 .矩阵的初等变换与矩阵的等价

下列三种变换称为矩阵的初等行变换:

初等变换是可逆的。这就是说,若矩阵 a 经初等变换变为 b ,则 b 亦可经初等变换变为 a

若矩阵 a 经初等变换变为 b ,则称矩阵 a b 等价,记作 a ~ b

am×n~b m×n,的充分必要条件是:存在脱阶可逆阵p n 阶可逆阵 q ,使paq = b

方阵 a 可逆的充分必要条件是 a ~ e

 

2 行阶梯形及标准形

矩阵经初等行变换可变为行阶梯形和行最简形,再经初等列变换可变为标准形。例如:

上面最后一个矩阵称为行阶梯形,它的特点是每个阶梯只有一行。继续施行初等行变换,可把它化成行最简形:

上面最后一个矩阵称为行最简形,它的特点是行阶梯形中非零行的第一个非零元素为1,且含这些元素的列的其他元素都是零。再施行初等列变换,可把它变为标准形:

上面最后一个矩阵称为标准形,它的特点是:左上角是一个单位矩阵,其余元素都是零。

把矩阵化为行阶梯形和行最简形,是矩阵求秩和解线性方程组的有效手段。矩阵的许多运算都可以通过初等变换来实现。

 

3 .用初等变换求逆阵

当方阵 a 可逆时, a 可经初等行变换变为 e ,因此对n ×2n矩阵( a | e )施行行变换,当把 a 化为 e 时, e 就化为 a-1

 

(五)矩阵的秩

定义在矩阵 a 中任取 k k 列,这些行列交叉处的元素按它们在 a 中的排列所构成的行列式,称为矩阵 a k 阶子式。

m ×n矩阵共有ckmckn k 阶子式。

定义如果在矩阵 a 中有一个 r 阶非零子式 dr ,而所有 r + 1 阶子式全等于 0 ,那么 dr 称为矩阵 a 的最高阶非零子式,数,称为 a 的秩,记作 r ( a )。零矩阵没有非零子式,规定零矩阵的秩为 0

定理若 a ~ b ,则 r ( a ) = r ( b )。

这一定理说明初等变换不改变矩阵的秩,因此,当把矩阵变为行阶梯形,即可看出矩阵的秩,因为行阶梯形的秩就等于非零行的行数。由此还可知,若 r ( a ) = r ,则 a 的标准形左上角为 r 阶单位阵,矩阵的标准形由其行数 m 、列数n及秩 r 所完全确定。

(六)例题

 

1-8 -5 】设 a b n阶方阵,ab o ,则

( a ) a = o b = o             

( b ba o

( c ) ba2 = o       

( d ) ( a + b ) 2 = a2 b 2

由两个非零矩阵的乘积可以是零矩阵,知( a )不成立;由矩阵乘法不满足交换律,估计( b )、( d )不成立;而( ba ) 2 baba boa o 知( c )成立,故选 ( c )。

 

因此

 

三、  n 维向量

(一) n 维向量

n 个有序数 al , a2 an所组成的数组

α=(α1,α2…αn

称为 n 维向量。

为了沟通向量与矩阵的联系,,维向量亦记作

并把 α称为行向量, a 称为列向量。行向量即行矩阵,列向量即列矩阵,规定向量与矩阵一样进行运算, αt = a , at = "α;行向量与列向量不能相加。

m n 维列向量

所组成的向量组可对应一个 n×m 矩阵

反之,一个 m×n矩阵a m n维行向量,这些行向量所组成的向量组称为矩阵a 。的行向量组;同时, a 又有n m 维列向量,这些列向量所组成的向量组称为 a 的列向量组。

(二)向量组的线性相关与线性无关

定义  设有向量组 a : α1, α2 ,αm 与向量β ,如果有一组数 kl , k2 km使

则称向量β是向量组α1, α2 ,αm的线性组合,或称β可由α1, α2 ,αm,线性表出

定义设有向量组 a : α1, α2 ,αm,如果有一组不全为 0 的数 kl , k2 km使

则说向量组 a 是线性相关的,否则说向量组 a 是线性无关的。

这时,向量组 a 线性相关,也就是线性方程组。

有非零解,而向量组 a 线性无关也就是上列线性方程组没有非零解。

这时,向量组 a 是否线性相关,也就是线性方程组

是否有非零解。

定理设向量组 α1, α2 ,αm线性无关,而向量组α1, α2 ,αm,β线性相关,则β可由 α1, α2 ,αm线性表示,且表示式是唯一的。