中级统计师

四、综合应用题(以下每道综合应用题包括5道小题，每道小题有一项或一项以上的正确答案，每选对其中的一项得0.5分，全部选对得满分。多选或错选不得分。本题共30分，每小题2分。)

(一)2008～2009年间某超市三种商品的价格和销售量数据如下表所示。

商品名称计量单位销售量价格(元)

2008年2009年2008年2009年

A千克1 2001 5001113

B千克1 5002 0001014

C千克1 8602 0503235

以2009为报告期，以2008年为基期。请按要求回答问题。

76.经过计算2008年三种商品的平均销售价格为( )。

A.11.4元/千克 B.19.2元/千克

C.15.8元/千克 D.16.8元/千克

77.2009年的销售额指数为( )。

A.87.66% B.125.83%

C.97.85% D.135.94%

78.经过计算2009年的派氏价格指数是( )。

A.95.25% B.105.68%

C.116.8% D.120.46%

79.经过计算三种商品的拉氏物量指数为116.4%，其含义为( )。

A.报告期与基期相比，三种商品的销售额综合提高了116.4%

B.报告期与基期相比，三种商品的销售量综合提高了16.4%

C.以基期价格为准，该超市报告期销售额比基期多收入14 380元

D.以报告期价格为准，该超市报告期销售额比基期多收入14 380元

80.拉氏指数与派氏指数的区别在于( )。

A.两者计算时采取的基期不同

B.在编制长期连续性指数数列时用派氏指数较方便

C.拉氏物量指数的解释更符合现实意义

D.派氏物量指数的解释更符合现实意义

(二)为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：

请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。

81.对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有( )。

A.因变量与自变量之间的关系为线性关系

B.随机误差项的均值为1

C.随机误差项之间是不独立的

D.随机误差项的方差是常数

82.回归系数

的经济意义为( )。

A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

B.在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

C.在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每减少1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时

83.根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是( )。

A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释

B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释

C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释

D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

84.根据样本观测值和估计值计算回归系数

的t统计量，其值为t=8.925，根据显著性水平(

)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431，因此，可以得出的结论有( )。

A.接受原假设，拒绝备择假设

B.拒绝原假设，接受备择假设

C.在95%的置信水平下，是由

这样的总体产生的

D.在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

85.检验回归方程是否显著，正确的假设是( )。

A.

︰

;

︰

B.

︰

;

︰

C.

︰

;

︰

D.

︰

;

︰ 至少有一个不为零 

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