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行业论文摘要：什么是SVP简化过程？

郑恨提出了一种基于面积差的声速剖面自适应简化方法。其中涉及到SVP简化过程什么是SVP简化过程？

首先，研究了不同声速剖面之间面积差与声线跟踪误差间的关系，建立了二者关系模型;然后，给出了基于跟踪精度约束的声速剖面简化方法和流程;最后，对该方法开展了试验验证，在无人工干预的情况下，方便地实现了声速剖面的简化，显著地提高了测深数据处理效率。

由于SVP不可能是简单的凸曲线或者是凹曲线，所以去掉一个采样点，新产生的SVP和原SVP的面积差可能增大也可能减小(图 1)。为了取得最大简化率的同时确保不同深度下的声线跟踪精度，当一个采样点根据式(8)需要保留时，不应该立刻保留，而是需先将该点记录下来，继续下一个采样点的移除，并根据简化原则判断移除该点产生的面积差变化引起的该处声线跟踪误差是否小于给定的精度阈值ε0。若是，则记录该点，继续开展后面采样点的移除和判断;若不是，同样继续采样点移除和判断。重复上述点移除与判断过程，直到该段处理完毕，最后的记录才是该段需要保留的点。将保留点与该段的下端点形成新段，重复上述过程，直到所有分段处理完毕。图 3给出了完整的简化过程。

注：以上内容摘自《测绘学报》发文《郑根: 基于面积差的声速剖面自适应简化方法》

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（责任编辑：gx）

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