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一个大型汽车配件零售商的内部审计人员希望执行一个风险分析，使用统计工具来识别与多数商店不协调的商店。实现这一目的的最合适的统计工具是：

线性时间序列分析

横截面回归分析

卡方分析的交叉表格

时间序列多元回归分析，用来识别每个商店随着时间的变化

答案：B

解题思路：答案A不正确，因为线性时间序列分析不合适，该方法是一个简单的模型，用来比较某个商店的数据。

答案B正确，时间序列数据是关于某个给定实体以前许多个期间的数据。横截面数据是关于一个给定时间期间或时点的不同实体的数据。因此，横截面回归分析是最合适的统计工具，因为这一方法能够同时比较某个时间所有商店的的经营情况。

答案C不正确，因为交叉表格必须建立在期望模型上。

答案D不正确，因为本题的目标是比较同一时间内各个商店的情况，而多元回归时间序列分析比较一个单独的商店在一段时间内的情况。

在时间序列分析中违背下面哪项关于回归分析的假设十分普遍？

误差的方差不变。

误差项独立。

误差的分布是正态分布。

误差项目的期望值为零。

答案：B

解题思路：答案A、C和D都不正确，因为关于回归分析的三个假设：误差的方差不变、误差服从正态分布、误差项目的期望值为零、都能够满足。

答案B正确。列分析是一种回归模型，其中自变量是时间。在时间序列分析中，下一个期间的值通常依赖于以前的期间的值。因此，误差项通常是相关的或者依赖于以前的期间。也就是他们有自相关的特性（序列相关）。

预测中的移动平均法

是一种横截面预测方法

对感兴趣的变量与相关变量回归，用来建立预测

通过调整建立在平滑常数基础上的初始预测，产生最终预测。

当可以获得新的观测时，将其放入平均值，替换掉旧的观测

答案：D

解题思路：答案A不正确，因为横截面回归分析检验一个特定时间上，大量数据间的关系（例如，不同的或者多种生产方法或者地点）。

答案B不正确，因为回归分析将预测与特定变量的变化关联在一起。

答案C不正确，因为使用指数平滑法，每次预测值等于上一次的观测值与平滑系数乘积加上上一次的预测值与1减去平滑系数的乘积之和。

答案D正确。移动平均法是一种平滑技术，使用过去N期（通过t期）的经验来预测下一期的值。因此，使用新的观测来代替就的观测值得到均值。下一期的预测公式（t+1期）是过去N个观测值的和除以N。

你所在企业的一辆卡车同两一辆汽车发生了交通事故。双方都认为对方有责任。法院判决你的单位承担所有的损失责任。从博弈论的角度来看，这场争端可以被描述成：

囚徒困境

零和博弈

鞍点

极小最大遗憾

答案：B

解题思路：答案A不正确，因为囚徒困境是一个半竞争性博弈的特殊结果。在这种博弈中，每个参与者都有一个占优决策，但是当双方都选择最优战略时结果却不如选择次优决策的结果好。

答案B正确。博弈（或决策）理论是面对"敌人"或者竞争者时做出决策的数学方法。博弈可以根据参与者的数目和支付的代数和分类。在两人博弈中，支付由输的一方转移到赢的一方，双方支付的代数和是零，博弈也叫零和博弈。两个参与者也可能都获得盈利，这种博弈叫做非零和博弈。

答案C不正确，因为鞍点是一个最优战略点。

答案D不正确，因为最小最大遗憾原则选择能够最小化最大可能的机会成本（损失的收益）的战略。

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（责任编辑：中大编辑）