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（3）周期性因素

除了季节性因素之外，数据也可能含有一定的周期性影响。时间序列中的周期性影响表现为围绕着长期趋势的波动。周期性波动在长期的图景中会重复出现，但是会以不同的频率和强度发生。因此，他们可以被离析出来，但是无法全部预测。

时间序列数据的周期性波动并不会像季节性因素那样，有规律的定期反复出现，但是，也不应将其视为数据中的随机因素。

受周期性因素影响最大的组织是那些产品的购买与可随意支配的收入有关的公司（如，贵重消费品，例如家用电器和汽车）。消费者可以推迟购买这些商品，因此，这些组织受经济的衰退影响最大。

【例题】季节因素：

A.无法预测

B.是定期重复出现的趋势

C.在趋势线之上或之下的长期观测值

D.反映了时间序列的变化

【答案】 B

【解析】季节因素是时间序列模型的组成部分，它显示了一年期左右的变化。季节因素属于定期的重复趋势。周期因素也是时间序列模型的组成部分，它显示了一年以上的时间序列中源于周期性的高于趋势以及低于趋势的变化（选项c）。

（4）随机或不规则因素

随机或不规则因素是不属于以上三种因素中任何一种的因素--即长期趋势、季节性和周期性因素。随机波动可能由许多因素引起，例如天气和政治事件。

不规则因素可以分为次要不规则因素和主要不规则因素。

次要不规则因素会显示出围绕长期趋势的锯齿状图样。就每个不规则因素而言，他们并不显着，但是整体上却可能很显着，并且可能会给许多组织带来问题。

主要不规则因素是时间序列中显着的一次性、不可预测的变化，例如战争、石油禁运、夏季干旱或严重的冬季风暴等不可控的因素。

【例题】时间序列中短期的、无法预测的、不再发生的因素产生了随机变量，被称为：

A.不规则因素

B.残差

C.预测误差

D.均方误

【答案】A

【解析】不规则因素是时间序列模型的组成部分，它反映了无法用趋势、周期和季节因素解释的实际时间序列值的随机变化。不规则因素是短期的、无法预测的，并且是时间序列里不会重复发生的因素，这些因素导致了随机变化。平滑方法可以用来平滑不规则因素。

【例题】一个较长时间内的时间序列的逐渐变化称为：

A.周期性

B.循环

C.回归

D.趋势

【答案】 D

【解析】趋势是一段时期内时间序列观测值的长期变动。

总结一下，时间序列分析是分析一段时间内所测得的数据集的一种流程。在时间序列数据中，趋势因素指的是一段时间内观测到的一个变量长期的变化趋势。季节性因素代表了时间序列中每年的同一时期都会发生的变化。周期性影响表现为围绕着长期趋势的波动。随机或不规则因素是不能归于以上三种因素的因素。

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（责任编辑：中大编辑）