国际注册内部审计师

为了帮助考生系统的复习内审师课程 全面的了解内审师考试的相关重点，小编特编辑汇总了2011年内审师考试相关资料，希望对您参加本次考试有所帮助！！

习题：

【例题】一家公司要决定是否采购一台自动化的机器以生产某种产品。这一决定的期望净现金流量取决于几个因素、这些因素的交互作用、以及这些因素处于不同水平的概率。公司用于评估这一决策的净现金流分布、以及因素水平的变化导致的净现金流变化的方法是：

A.模拟和敏感性分析

B.线性规划

C.相关性分析

D.差异分析

【答案】A

【解析】模拟是用来描述现实世界系统的行为的方法。这种方法常常使用计算机程序来实施模拟计算。敏感性分析可以检查结果如何随着模型参数的变化而变化。选项B不正确，因为线性规划作为数学工具，是用来使既定约束下的目标最大化或最小化的。选项C不正确，因为相关性分析作为统计方法，是用来研究变量间的关系的。选项D不正确，因为差异分析是用来制定决策的，它比较在两种或两种以上的备选方法间产生的成本（或收入）的区别。

【例题】作为风险分析的一部分，内部审计师希望运用过去三十个月的销售数据来预测公司下个月销售增长的百分比。组织内影响销售数量的最大变动是在过去九个月中发生的。最有效的分析方法是：

A.非加权移动平均

B.指数平滑

C.等候理论

D.线性回归分析

【答案】B

【解析】指数平滑法会对最近的销售数据赋予最大的权重。选项A不正确，因为非加权平均不会给最近的销售数据赋予更多的权重。选项C不正确，因为等候理论是用来确定等候时间的。选项D不正确，因为线性回归分析不会给最近的销售数据赋予更多的权重。

【例题】银行的内部审计师建立了多元回归模型，用来估计商业贷款的利息收入，它已经使用了多年。在本年度中，审计师使用模型并发现R平方的值下降较快，但是模型看上去没有问题。以下哪一项结论是合理的？

A.转而使用截面回归分析能够增加R平方的值

B.回归分析不再是估计利息收入的好方法

C.一些没有包括在模型中的新因素会导致了利息收入的变化

D.线性回归模型会增加模型的可靠性

【答案】C

【解析】R平方显示了由自变量解释的因变量（利息收入）的变化程度。在本例中，可以由模型来解释的利息收入变化部分变小了，因此必然是模型外其它的一些因素导致利息收入的变化。

【例题】许多公司用场地位置模型预测待开发地区未来的销售情况（Y）。一些可使用的解释变量包括：区域内的人口密度（X1）、交通流量（X2）、竞争者数量（X3）以及进入或退出某一区域是否容易（X4）。一个简化的计算机分析输出为：

因变量：　Y N：12

R：0.986　R 平方：0.972

标准误差：3800

变量 　系数

常量 　124,000

X1 5

X2 350

X3 -1,700

X4 4,000

使用的方法是：

A.协整自回归移动平均模型

B.指数平滑，多元参数

C.多元回归分析

D.线性规划

【答案】C

【解析】存在X1到X4四个自变量，因此是多元回归分析。只有一个自变量的回归分析被称为一元回归分析。

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（责任编辑：中大编辑）