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数据字典（Data Dictionary, DD）

在数据流图的基础上，还需对其中的每个数据流、文件和数据项加以定义， 我们把这些定义所组成的集合称为数据字典（Data Dictionary）。数据流图是系统的大框架，而数据字典以及下面将要介绍的加工说明则是对数据流图中每个成分的精确描述。它们有着密切的联系，必须结合使用。

我们把上述每一个定义作为数据字典中的一个条目。因此，在数据字典中有三种类型的条目：数据流条目、文件条目和数据项条目。下面分别讨论。

1.数据流条目

数据流条目对每个数据流进行定义，它通常由四部分组成：数据流名、别名、组成和注释。其中，别名是前面已定义的数据流的同义词；组成栏是定义的主要部分，通常是列出该数据流的各组成数据项；注释栏用于记录其它有关信息，例如该数据流在单位时间中传输的次数等。

如果数据流的组成很复杂，则可采用"自顶向下，逐步分解"的方式来表示。例如，"课程"数据流可写成：

课程＝课程名＋教师＋教材＋课程表

课程表＝{ 星期几＋第几节＋教室 }

只要依次查这两个条目，就可确切了解"课程"的含义。

在数据字典各条目的定义中，常使用下述符号：

＝ 表示"等价"；

＋ 表示"与"；

[ | ] 表示"或"，即选括号中某一项，括号中各选择项用"|"隔开。例如，三好学生＝[ 甲|乙|丙|丁 ]；

（ ） 表示"可选"，即从括号从中任选一项，也可一项都不选；

{ } 表示"重复"，即重复括号内的项，重复次数的上、下界标在括号右边。例如{X}51 表示把X加工重复1-5次。若在重复括号上没有附加重复次数的上下界时，则表示0次或多次重复。

数据流条目的编写格式见表5-4-1、5-4-2"职工基本情况"和"查询条件"数据流条目。

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（责任编辑：中大编辑）

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