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2011年内审师考试经营分析和信息技术辅导资料

2.某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0.8。该系数说明（ ）。

A.在本例中，平均每月广告支出为$800，000

B.当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000

C.一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8

D.由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子

答案：C

解题思路：

A.不正确。回归系数与变量平均值没有关系。

B.不正确。回归方程为Y=ax+b，其中y为销售额，X为广告支出，a为回归系数，b为截距。必须用每月的广告支出乘以回归系数再加上常数项才能得出预测的销售额.。

C.正确。回归系数表示自变量改变一个单位时，因变量的改变量是回归线的斜率。在本题中就表示广告支出增加$1，销售额增加$0.8。

D.不正确。回归系数绝对值的大小与能否根据自变量来预测因变量没有必然的联系。

3.3　敏感性分析

敏感性分析是对决策中考虑的某一因素变化时给预计结果带来的影响进行分析。比如，企业利润是根据产品的市场价格、企业的生产成本、原材料价格、能源价格、税率、销售收入等因素综合测算出来的。这些因素可能会发生变化。其中任何因素发生变化，都可能影响利润测算数据的准确性，使实际利润额与预测数据发生更大的偏离。为了充分估计这些因素的变化可能造成的风险，就需要对这些因素变化可能对利润造成的影响幅度进行测算。这种测算就是敏感性分析。它反映某一因素的变化对最终结果的影响程度，也就是最终结果对某一因素的变化的敏感程度。敏感性分析在投资决策、生产决策、质量控制等方面具有广泛的用途。分析单一因素对最终结果的影响，可以直接在最终结果的计算公式中用这一因素变化一定幅度后的数值代替原数值重新计算。对于同时考虑多个因素各自的影响程度，则通常采用线性规划的方法，用独立变量变化后的数据替换原来的数据，即改变目标函数或约束条件中某一个成分，然后重新求解，并对得出的新的结果进行比较。

【典型试题】

在经济订货量模型中，单位订货成本和储存成本都是估计数。如果变动那些估计数，以确定这种变化对最优经济订货量的影响程度，此种分析方法被称为（ ）。

A.预测模型

B.敏感性分析

C.关键路径法（CPM）

D.决策分析

答案：B

解题思路：

A.不正确。预测模型包括预测一段时间的数据，或者在不能获得时间序列数据时建立回归模型。

B.正确。经济订货量敏感性分析包括变动单位存储成本和每次订货成本来决定这些变动对最佳订货量的影响程度。

C.不正确。关键路径法是关于项目计划安排的方法。

D.不正确。决策分析涉及从备选方案中挑选出最佳方案。

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（责任编辑：中大编辑）

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