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回归分析在公路小修保养定额编制应用
为适应公路养护体制改革、公路养护招投标市场建立和养路费费改税等形势,编制公路养护工程定额已成为公路和定额管理部门一项十分紧迫的任务。本文结合我站今年开展养护工程定额的编制工作情况,仅从应用的角度对数理统计的回归分析在公路小修保养工程预算定额编制中的应用做初步探讨。
一、线性回归模型的建立
根据交通部颁发《公路养护技术规范》(JTJ 073-96),公路小修(维修)保养指对管养范围内的公路及其工程设施进行预防性保养和修补其轻微损坏部分,使之经常保持完好状态。
在公路养护实践中,很多因素不同程度地影响着公路小修保养的工料机消耗或直接费消耗。有些因素因自然而变化,如降雨量;有些因素按公路技术标准本应为确定值,但因各种原因具体路段的实际值与技术标准有一定的差异,如路面宽度;有些因素是设计产生变化,如路面厚度;有些是地质地理条件产生差异,如路线含桥涵长度……等等,这些因素互相影响,与公路小修保养的直接费不是确定性关系,不能用简单的函数关系来表示,但它们之间存在相关关系,在一定范围内如交通量增大会导致直接费增加(正相关),路面厚度增大会导致直接费减少(负相关)等等。把公路小修保养的直接费用消耗设为变量Y(因变量),把其影响因素设为变量X1,X2……Xn,变量X1,X2……Xn的变化是变量Y变化的原因(自变量),他们之间具有因果关系。我们可建立一线性回归模型
Y=a1X1+ a2X2 +……+ anXn +b+ε
回归模型中a1 、a2……an为回归参数(偏回归系数),通过线性回归确定的自变量影响因变量的量化指标,b为常数项,ε为残差(随机项),包括以下几个方面因素:1.模型中省略的变量;2.一些随机因素;3坝g量误差;4.确定数学模型形式的误差,ε的取值对因变量的每组观测值来说有些大于零,有些小于零,考虑其所有取值,在观测样本中平均值等于零,定额编制过程中如不遗漏主要因素在容许误差范围内可忽略其影响。
二、小修保养定额项目划分
公路小修保养定额指工料机消耗标准,直接反映不同地形类别、公路等级和路面型式和不同公路基本情况(路基路面宽度、基层厚度、交通量、降雨量等)的人工、材料和机械的消耗数量标准,采用实物量的形式表现。在采用线性回归编制定额前应按照定额使用要求划分定额项目。
采用数理统计的线性回归分析从理论上要求分析对象具有基本可比性,一方面部分影响因素不能用数值来量化,如地形类别、路面型式;另一方面采用线性回归对自变量的变化幅度有内在的限制,当自变量超出一定取值范围,自变量与因变量的相关关系可能不能简单用线性来描述。为适应这一实际情况,拟编制的公路小修保养定额项目按不同公路技术等级 (高速、一级、二级、三级、四级公路),按不同的地形类别(平原微丘和山岭重丘)和不同路面结构形式(水泥栓、沥青硅、砂石路面等)等分项编制;选择取值范围较大且对直接费影响较大的一个自变量例如交通量,按该自变量的变化划分子目;根据需要按路面宽度、面层厚度等的变化增列辅助调整定额。定额单位采用公路公里·年。
三、回归模型变量的确定
因变量的确定:为便于研究计算,定额编制中可以采用一套工料机标准单价计算收集的小修保养定额调查资料的年公路公里工料机费用(下简称"分析基价"),将分析基价作为因变量Y,工料机标准单价采用调查时间段内全省范围的平均价格。中大网校论坛
采用分析基价作为研究分析的因变量既方便研究计算,也不会对分析结果产生明显的偏离:首先,目前我省乃至全国公路小修保养工程是以人工作业为主,工料机费用中人工费占最大比重,根据我省工资管理制度确定的人工费单价各地区是比较稳定的;第二,现场使用的小型养护机械一般采用小型发电机自发电供电,可能对各地养护机械台班费用单价产生差异的主要是燃油价格差异;第三,水泥、沥青等主要材料各地价格差异主要在于运距不同造成,只有砂石、石灰等地材各地可能有明显的价格差异,但它们所占比重有限。燃油和地材有限的价格差异造成的各地区在养护生产中选用材料和机械的差异也是非常有限的,不会对分析结果产生明显的影响。
自变量的确定:影响公路小修保养工程工料机消耗的因素比较多,包括技术方面、自然条件方面和经济方面等,在确定自变量时即要全面调查研究,不可遗漏重要因素;也要分清主次,把握主要因素,舍弃次要因素,以免增加资料调查和分析的难度和工作量,而且其中有些因素之间本身具有较强的相关性。我站根据我省养护和管理情况,主要选取了以下指标:
年平均昼夜交通量、年降雨量、路面宽度、路面面层厚度、路基宽度、路段平均含(中小)桥梁长度、路段平均含涵洞长度、路段平均穿越城镇长度、上年末好路率、公路使用年限(公路通车或上次大中修至调查年份的间隔时间)等。
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