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线性回归分析编制小修保养定额
1.简单相关性分析
简单相关性分析的目的一方面是检验拟定的各个自变量(公路路面宽度、路面面层厚度、路基宽度、年降雨量、年平均昼夜交通量、上年好路率等)是否与因变量(分析基价)有相关性;另一方面是检验自变量之间是否具有独立性。如自变量与因变量的简单相关系数大于或等于相关系数检验值,认为该自变量与因变量有相关性,如两个自变量之间的简单相关系数小于相关系数检验值,认为这两个自变量具有独立性。相关系数检验值的大小与统计数据量有关,数据量越大其值越小,可查阅有关数理统计教材的《相关系数检验临界值表》。
从理论上讲,对于不能通过与因变量相关性检验的自变量,分析时不作为多元回归分析的自变量;对于独立性较弱的两个或多个自变量在进行统计分析时只需取一个自变量作为多元回归分析的自变量。
2.多元线性回归分析和检验
根据拟定的因变量Y(分析基价)和取舍的自变量,建立回归模型Y=a1X1+ a2X2 +……+ anXn +b+ε,计算回归模型中a1,a2……an和b值以及有关检验值。
线性回归的检验包括两方面内容,一是逻辑检验(定性检验),二是数理检验。逻辑检验是从逻辑上检查方程能否成立,特别要检查自变量的回归系数的符号是否合乎现实情况的定性理解。例如根据我们养护实践的经验,交通量增加必然导致养护直接费增加而不是减少,回归分析的交通量的系数必须为正数,否则应从原始调查资料上查明原因。数理检验一般包括四个部分:
第一,线性回归方程的显着性F检验:计算F值,查《F检验临界值表》确定F0.05(m,n-m-1),m为自变量个数,n为样本容量(数据单元个数缀),若F>F0.05(m,n-m-1),则认为多元线性回归方程的回归效果是显着的;若F<F0.05(m,n-m-1),则认为多元线性回归方程的回归效果不显着,应重新核查原始数据资料,对数据进行修正或剔除;
第二,回归系数的显着性T检验:计算每个自变量的Ti值,查《t一分布表》确定t0.025(n-m-1)值,若Ti>t0.025(n-m-1),则认为自变量Xi的偏回归系数aj与0有着显着差异,其对应的自变量在多元回归方程中有实际价值;反之,认为对应的自变量在多元回归方程没有实际价值,该自变量的系数应视为0,在后续分析工作中不再考虑其影响;
第三,复相关关系检验:复相关关系检验的目的是检验因变量与自变量整体的相关性,计算回归模型的复相关系数"Multiple R",查《相关系数检验临界值表》确定r0.05(n-m-1)值,如Multiple R> r0.05(n-m-1),则认为因变量与自变量存在着显着的复相关关系;
第四,偏相关关系检验,检验的目的是研究任意两个自变量之间是否具有独立性(非相关性),比用简单相关性系数检验独立性具有更可靠的意义,但计算繁琐,且有些数理统计分析的计算机程序(如EXCEL电子表格)不提供此参数,定额编制中可根据实际需要决定是否进行该检验。
对通过了逻辑检验和数理检验的比较接近的定额项目回归模型的系数还有必要作适当比较,分析差异原因,确定是否修正或修正的幅度,确保定额科学合理。
3.拟定定额项目的标准情况
回归分析确定的自变量的系数a1、a2……an和b值反映了每个自变量的变化对分析基价的影响程度的定量指标,拟定额项目的标准情况是指拟定自变量的标准值,基本定额反映的是确定的公路路面宽度、交通量、降雨量等情况下的工料机消耗,辅助调整定额反映的是某一个影响因素在一定范围内变化时的工料机消耗增减标准。定额项目各自变量的标准值按以下方法取定:①采用现行《公路工程技术标准》取定,例如公路路基、路面标准宽度值等;②采用收集资料的平均值作代表值确定,例如交通量、路面厚度;②采用强制确定,如上年好路率;④采用其他合理的方式确定。
4.按分析基价进行定额子目平衡
①根据回归分析计算的a1、a2、a3……an值,将定额项目取定的自变量的标准值代入回归模型计算,则定额项目的标准分析基价Yˊ
Yˊ=a1Xˊ1十a2Xˊ2十a3Xˊ3+…+anXˊn十b
Xˊ1,Xˊ2,Xˊ3,……Xˊn为拟定的各自变量标准值。
②将其他自变量均固定为标准值,仅变化交通量值,按分析基价10%的幅度差系数根据计算得到的分析基价进行子目平衡。按照拟定的定额项目归类,若同一定额项目内交通量变化计算的分析基价相差幅度超过10%应划分为不同的子目。
③回归分析计算的aj(a1,a2,a3……)值就是自变量Xj增减一个单位造成分析基价的增减值,据此编制自变量增减的辅助调整定额。
④按以下公式计算拟定定额子目的每种工料机消耗量Zˊ
zˊ=Z×(Yˊ/Y)
Z为原始资料某种工料机消耗量的平均值
Y为原始资料分析基价的平均值
Yˊ为定额子目分析基价的计算值中大网校论坛
对Zˊ值做适当修正,即为定额子目该工料机种类的定额消耗量。
本公式是在一种定额假设基础上建立的,即某公路的各种影响因素(如宽度、降雨量、交通量等)的变化对每一种工料机消耗的影响都是相同的,也即某一种或几种影响因素的变化使工料机甲的消耗增加(减少)了a%,则工料机乙、丙、丁等的消耗均增加(减少)a%。在公路养护工程实际中这个假设是不完全成立的,在整理定额成果时有必要对人工、主要材料和机械消耗量作适当修正。
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