随机变量的数字特征与描述性统计量
随机变量:能取得多个可能值的数值变量
离散型:最多只能取可数的不同值
连续性:取值无法一一列出,可以遍取某个区间的任意数值
期望(均值)
对随机变量所有可能取值按照其变生概率加权后得到的平均值
方差与标准差
衡量一组数据的离散程度,表示投资回报的风险水平
数越大,风险越大,表示分布越散,波动性和不可预测性越强
中位数
衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值
将一组数按大小排列,处于正中间位置的数值,或处于中间位置的两个数值的平均值,是上50%的分位数,有时与均值相等
当数据组中存在异常值(极端值)时,均值容易受影响,此时中位数的评价结果往往更为合理和贴近实际
经常作为评价基金经理业绩的基准
例题
单选:标准差越大,则数据分布越( ),波动性和不可预测性越( )。
A.集中;强
B.分散;强
C.分散;弱
D.集中;弱
答案:B
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