本章框架
统计对事物进行动态研究的基本方法是编制时间序列。
时间序列及其分类
时间序列也称动态数列,是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列。
时间序列由两个基本因素构成:一个是被研究现象所属时间,另一个是反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。时间构成要素反映时间单位的不同,如年、季、月、日等。同一时间序列中,各指标值的时间单位一般要求相等,这样在分析研究中无须考虑时间单位不同所造成的差异。时间序列中所排列指标值是具有某种性质特征指标的具体数量表现。
时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式,分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。绝对数时间序列是由绝对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。依据指标值的时间特点,绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列。时期序列中,每一指标值反映现象在一定时期内发展的结果,即“过程总量”。时点序列中,每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。
相关推荐:
(责任编辑:)