二、统计数据的计量尺度
统计数据是对客观现象进行计量的结果。
按照由低级到高级、由粗略到精确的标准，统计数据的计量尺度分为：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
不同计量尺度的比较
| 类别 | 含义 | 特点 |
| 定类尺度 | 按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的 | （1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度 （2）作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算 |
| 定序尺度 | 对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度 | （1）可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序 （2）只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值 （3）计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除等数学运算 |
| 定距尺度 | 对现象类别或次序之间间距的测度 | （1）可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异 （2）反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量 （3）计量结果可以进行加、减运算 |
| 定比尺度 | 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系 | 定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算 |
三、统计数据的类型
（一）统计数据的类型
分类数据（定性数据、品质数据）
顺序数据（定性数据、品质数据）
数值型数据（定量数据）
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