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2011监理工程师考试三项控制考点(质量控制)7

发表时间:2011/3/9 14:19:35 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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为了帮助参加2011年监理工程师考试的各位同学更好的复习2011年监理工程师考试三项控制这门课程,此处特地整理2011年监理工程师考试的一些三项控制辅导资料供大家学习参考,希望可以对各位同学有所帮助!

第七章 工程质量控制统计方法

★★考点65、总体、样本

总体也称母体,是所研究对象的全体。个体,是组成总体的基本元素。总体中含有个体的数目通常用N表示。在对一批产品质量检验时,该批产品是总体,其中的每件产品是个体,这时N是有限的数值,则称之为有限总体。若对生产过程进行检测时,应该把整个生产过程过去、现在以及将来的产品视为总体。随着生产的进行N是无限的,称之为无限总体。实践中一般把从每件产品检测得到的某一质量数据(强度、几何尺寸、重量等)即质量特性值视为个体,产品的全部质量数据的集合即为总体。

样本也称子样,是从总体中随机抽取出来,并根据对其研究结果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称为样品,样品的数目称样本容量,用n表示。

★★考点66、全数检验

全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记,从而获得对总体质量水平评功价结论的方法。

全数检验一般比较可靠,能提供大量的质量信息,但要消耗很多人力、物力、财力和时间,特别是不能用于具有破坏性的检验和过程质量控制,应用上具有局限性;在有限总体中,对重要的检测项目,当可采用简易快速的不破损检验方法时可选用全数检验方案。

★★★★★考点67、抽样检验

抽样检验是按照随机抽样的原则,从总体中抽取部分个体组成样本,根据对样品进行检测的结果,推断总体质量水平的方法。

抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配,每一个体被抽中的概率都相同,从而保证了样本在总体中的分布比较均匀,有充分的代表性。同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和准确性高的优点。它又可用于破坏性检验和生产过程的质量临近,完成全数检验无法进行的检测项目,具有广泛的应用空间。

★★★考点68、简单随机抽样

简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样,是对总体不进行任何加工,直接进行随机抽样,获取样本的方法。

一般的做法是对全部个体编号,然后采用抽签、摇号、随机数字表等方法确定中选号码,相应的个体即为样品。这种方法常用于总体差异不大,或对总体了解甚少的情况。

★★★★考点69、分层抽样和等距抽样

分层抽样又称分类或分组抽样,是将总体按与研究目的的有关的某一特性分为若干组,然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。

由于对每组都有抽取,样品在总体中分布均匀,更具代表性,特别适用于总体比较复杂的情况。如研究混凝土浇筑质量时,可以按生产班组分组、按浇筑时间(白天、黑夜;或季节)分组或按原材料供应商分组后,再在每组内随机抽取个体。

等距抽样又称机械抽样、系统抽样,是将个体按某一特性排队编号后均为n组,这时每组有K=N/n个个体,然后在第一组内随机同取第一件样品,以后每隔一定距离(K号)抽选出其余榈组成样本的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品,直到抽出n件产品组成样本。

★★考点70、整群抽样和多阶抽样

整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群,并从中抽取样品群组成样本,然后在中选群内进行全数检验的方法。如对原材料质量进行检测,可按原包装的箱、盒为群随机抽取,对中选箱、盒做全数检验,每隔一定时间抽出一批产品进行全数检验等。

多阶段抽样又称多级抽样。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用,通过多次随机抽样来实现的抽样方法。如检验钢材、水泥等质量时,可以对总体按不同批次分为R群,从中随机抽取r群,而后在中选的r群中的M个个体中随机抽取m个个体,这就是整群抽样与分层抽样相结合的二阶段抽样,它的随机性表现在群间和群内有两次。

★★★★考点71、质量数据

质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集,在统计上称为变量。个体产品质量特性值称变量值。根据质量数据的特点,可以将其分为计量值数据和计数值数据。

计量值数据是边疆取值的数据,属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常由测量得到,如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等。

计数值数据是只能按0,1,2……数列取值计数的数据,属于离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。

(1)计件值数据,表示具有某一质量标准的产品个数。如总体中合格品数、一级品数。

(2)计点值数据,表示个体(单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等)上的缺陷数、质量问题点数等。如检验钢结构构件涂料涂装质量时,构件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺的数量等。

★考点72算术平均数及其如何计算

算术平均数又称均值,是消除个体之间个别偶然的差异,显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标,它由所有数据计算得到,是数据的分布中心,对数据的代表性好。(计算公式见教材)

(1)总体算术平均数

(2)样本算术平均数

★★★★考点73、极差、标准偏差、变异系数

极差是数据中最大值与最小值之差,是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。极差计算简单、使用方法,但粗略,数值仅受两个极端值的影响,损失的质量信息多,不能反映中间数据的分布和波动规律,仅适用于小样本。其计算公式为

R=Xmax - Xmin

标准偏差简称标准差或均方差,是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根,是大于0的正数。总体的标准差用σ表示;样本的标准差用S表示。(计算公式见教材)

(1)总体的标准偏差σ

(2)样本的标准偏差S

(3)样本的标准偏差S是总体标准差的σ的无偏估计。在样本容易较大(n≥50)时,上式中的分母(n-1)可简化为n.

变异系数又称离散系数,是用标准差降以算术平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动程度。其计算公式为

Cv =σ/μ(总体)

★考点74、统计调查表法

统计调查表法又称统计调查分析法,它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。

在质量控制活动中,利用统计调查表收集数据,简便灵活,便于整理,实用有效。它没有固定格式,可根据需要和具体情况,设计出不同统计调查表。常用的如下。

(1)分项工程作业质量分布调查表。

(2)不合格项目调查表。

(3)不合格原因调查表。

(4)施工质量检查评定用调查表等。

统计调查表往往同分层法结合起来应用,可以更好、更快地找出问题的原因,以便采取改进的措施。

★★★考点75、分层法及常用的分层标志

分层法又叫分类法,是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。

常用的分层标志如下。

(1)按操作班组或操作者分层。

(2)按使用机械设备型号分层。

(3)按操作方法分层。

(4)按原材料供应单位、供就时间或等级分层。

(5)按施工时间分层。

(6)按检查手段、工作环境等分层。

★★★★考点76、排列图法

排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图又叫帕累托图或主次因素分析图,它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成。(图如教材所示)

左侧的纵坐标表示频数,右侧纵坐标表示累计频率,横坐标表示影响质量的各个因素或项目,按影响程度大小从左至右排列,直方形的高度示意某个因素的影响大小。实际应用中,通常按累计频率划分为(0%~80%)、(80%~90%)、(90%~100%)三部分,与其对应的影响因素分别为A、B、C三类。A 类为主要因素,B类为次要因素,C类为一般因素。

★★★★考点77、因果分析法

因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。因果分析图也称特性要因图,又因其开头常被称为树枝图或鱼刺图。(图见教材)

因果分析图由质量特性(即质量结果指某个质量总是)、要因(产生质量问题的主要原因)、枝干(指一系列箭线表示不同层次的原因)、主干(指较粗的直接指向质量结果的水平箭线)等所组成。

★考点78、绘制因果分析图的步骤

下面结合实例图加以说明。

绘制混凝土强度不足的因果分析图。

因果分析图的绘制步骤与图中箭头方向恰恰相反,是从“结果”开始将原因逐层分解的,具体步骤如下。

(1)明确质量问题-结果。该例分析的质量问题是“混凝土强度不足”,作图时首先由左至右画出一条水平主干线,箭头指向一个矩形框,框内注明研究的问题,即结果。

(2)分析确定影响质量特性大的方面原因。一般来说,影响质量因素有五大方面,即人、机械、材料、方法、环境等。另外还可以按产品的生产过程进行分析。

(3)将每种大原因进一步分解为中原因、小原因,直到分解的原因可以采取具体措施加以解决为止。

(4)检查图中的所列原因是否齐全,可以对初步分析结果广泛征求意见,并做必要的补充及修改。

(5)选择出影响大的关键因素,做出标记“△”。以便重点采取措施。

★★★★★考点79、直方图法、控制图法

直方图法即频数分布直方图法,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法,所以又称质量分布图法。

控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限,描述生产过程中产品质量波动状态的图形。抻用控制图区分质量波动原因,判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。

★★★★考点80、控制图的基本形式

控制图的基本形式如下图所示。横坐标为样本(子样)序号或抽样时间,纵坐标为被控制对象,即被控制的质量特性值。控制图上一般有三条线:在上面的一条虚线称为上控制界限,用符号UCL表示;在下面的一条虚线称为下控制界限,用符号LCL表示;中间的一条实线称为中心线,用符号CL表示。中心线标志着质量特性值分布的中心位置,上下控制界限标志着质量特性值允许波动范围。

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