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四、因果分析图法
1.因果分析图的概念
因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。因果分析图也称特性要因图,又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。
从图7—5可见,因果分析图由质量特性(即质量结果指某个质量问题)、要因(产生质量问题的主要原因)、枝干(指一系列箭线表示不同层次的原因)、主干(指较粗的直接指向质量结果的水平箭线)等所组成。
2.因果分析图的绘制
下面结合实例加以说明。
图7-5 因果分析图的基本形式
[例7-3]:绘制混凝土强度不足的因果分析图。
因果分析图的绘制步骤与图中箭头方向恰恰相反,是从“结果”开始将原因逐层分解的,具体步骤如下:
(1)明确质量问题—结果。该例分析的质量问题是“混凝土强度不足”,作图时首先由左至右画出一条水平主干线,箭头指向一个矩形框,框内注明研究的问题,即结果。
(2)分析确定影响质量特性大的方面原因。一般来说,影响质量因素有五大方面,即人、机械、材料、方法、环境等。另外还可以按产品的生产过程进行分析。
(3)将每种大原因进一步分解为中原因、小原因,直至分解的原因可以采取具体措施加以解决为止。
(4)检查图中的所列原因是否齐全,可以对初步分析结果广泛征求意见,并作必要的补充及修改。
(5)选择出影响大的关键因素,做出标记“△”。以便重点采取措施。
图7—6是混凝土强度不足的因果分析图。
3.绘制和使用因果分析图时应注意的问题
(1)集思广益。绘制时要求绘制者熟悉专业施工方法技术,调查、了解施工现场实际条件和操作的具体情况。要以各种形式,广泛收集现场工人、班组长、质量检查员、工程技术人员的意见,集思广益,相互启发、相互补充,使因果分析更符合实际。
(2)制订对策。绘制因果分析图不是目的,而是要根据图中所反映的主要原因,制订改进的措施和对策,限期解决问题,保证产品质量。具体实施时,一般应编制一个对策计划表。
第七章 工程质量控制的统计分析方法
第三节 直方图法、控制图法与相关图法
一、直方图法
(一)直方图的用途
直方图法即频数分布直方图法,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法,所以又称质量分布图法。
通过直方图的观察与分析,可了解产品质量的波动情况,掌握质量特性的分布规律,以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算,估算施工生产过程总体的不合格品率,评价过程能力等。
(二)直方图的绘制方法
1. 收集整理数据
用随机抽样的方法抽取数据,一般要求数据在50个以上。
[例7-4] : 某建筑施工工地浇筑C30混凝土,为对其抗压强度进行质量分析,共收集了50份抗压强度试验报告单,经整理如教材145页表7-8。
2.计算极差R
极差R是数据中最大值和最小值之差,本例中:
Xmax=46.2N/mm2
Xmin=31.5N/mm2
R=Xmax-Xmin=46.2-31.5=14.7N/mm2
3.对数据分组
包括确定组数、组距和组限。
(1)确定组数k。确定组数的原则是分组的结果能正确地反映数据的分布规律。组数应根据数据多少来确定。组数过少,会掩盖数据的分布规律;组数过多,使数据过于零乱分散,也不能显示出质量分布状况。一般可参考表7-9的经验数值确定。
本例中取k=8
(2)确定组距h,组距是组与组之间的间隔,也即一个组的范围。各组距应相等,于是有:
级差≈组距×组数
即 R≈h·k
因而组数、组距的确定应结合级差综合考虑,适当调整,还要注意数值尽量取整,使分组结果能包括全部变量值,同时也便于以后的计算分析。
本例中: h=R/k=14.7/8=1.8≈2N/mm2
(3)确定组限。每组的最大值为上限,最小值为下限,上、下限统称组限。确定组限时应注意使各组之间连续,即较低组上限应为相邻较高组下限,这样才不致使有的数据被遗漏。对恰恰处于组限值上的数据,其解决的办法由二:一是规定每组上(或下)组限不计在该组内,而计入相邻较高(或较低)组内;二是将组限值较原始数据精度提高半个最小测量单位。
本例采取第一种办法划分组限,即每组上限不计入该组内
首先确定第一组下限:
Xmin-h/2=31.5-2.0/2=30.5
第一组上限:30.5+h=30.5+2=32.5
第二组下限=第一组上限=32.5
第二组上限:32.5+h=32.5+2=34.5
以下依次类推,最高组限为44.5~46.5,分组结果覆盖了全部数据。
4.编制数据频数统计表
统计各组频数,可采用唱票形式进行,频数总和应等于全部数据个数。本例频数统计结果见教材146页表7-10。
5.绘制频数分布直方图
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