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语音识别
谢意识别技术(在自动识别领域中通常被子称作“声音识别”)将人类语音转换为电子信号,然后将这些信号输入进具有规定含义的编码模式中,它并不是将说出的词汇转变为字典式的拼法,而是转换为一种计算机可以识别的形式,这种形式通常开启某种行为。如,组织某种文件、发出某种讯号或开始对某种活动录音。
语音识别以两种不同形式的作业进行信息收集工作:分批式和实时式。分批式是指使用者的信息从主机系统中下载到手持式终端机中,它自动更新,然后在工作日结束时将全部信息上载到计算机主机处。实时式信息收集中,语音识别也许会与射频技术相结合提供活动式和快捷的与主机的联系。
使用如同电话机样的手持式收录机或头戴一个收录机,这种收录朵与一个具有词汇程序的器材相连,这种仪器能够识别词汇,并将它转换为模拟电子讯号。这种模拟讯号通常转换成数字形式,然后由模式对比或特点分析来解码。这种仪器可与计算机相连或与一部独立的语音识别器相连,这部语音识别器能够与多种以计算机为基础的器材相连或启动它们。语音相连的器材包括乐器、可编程序的电路控制器、转换器、工作站、终端机和印刷机等。
在某些应用中,特别是多步骤检验这样的应用中,使用模拟语音提示帮助完成整个检验过程。语音识别,与模拟语音提示相结合,帮助操作人员完成一系列的工作,它用操作人员对模拟语音提示的回答不确认工作的正确性。
在速度和准确性要求较高的应用中,或者在操作人员的手和眼睛要用来进行其它工作,而不能写字或打字的情况下,语音识别是理想的技术。通常的语音识别应用包括收货/送货、批发、订单取货、零件追踪、试验室工作、库存控制、计算机板检验、铲车操作、分类、材料处理、质量控制和仓库管理。
语音识别正在流行起来,因为它只要很有限有训练,允许操作人员在进行他们的日常工作时收集和输入信息,而且它的成本效益非常好。大多数语音识别系统是讲话人训练(依赖讲话人)式的。就是说,每个使用者将一组词汇读给这套系统,这样使用者“训练”系统来识别他们特殊的声音。训练允许讲话人带有口音或使用特别的词汇或术语。不依赖讲话人的系统懂事得事先存入的、代表平均人们讲话习惯的词汇,不需要特别训练,但是它只有有限的特殊词汇。
语音识别系统还分为这样两种类型:连续性讲话和间断发音。连续性讲话型允许使用者以一个政党的讲话速度讲话。间断发音要求在每个词和词组之间留出一个短暂的间歇。
不管你选择什么类型的语音识别系统,安装这样的系统会在信息收集的速度和准确性方面给你很大的效益,有助于提高工作人员的活动能力和工作效率。
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