二级计量师

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数学方法和GIS的结合

研究一些复杂的地理问题，需要综合应用多种数学方法，建立一系列具有分析、模拟、仿真、预测、规划、决策、调控等多种功能的众多模型组成的模型系统。这些模型系统离不开GIS的支持。

GIS的基本技术及建造空间分析模型需要借助有关的数学方法来实现。近几年来出现的基于知识的空间决策支持系统(苏理宏等，2000)就是数学方法、人工智能技术与GIS技术在地理学应用研究领域中相互结合的成功典范。

对计量地理学的评价

对于计量地理学，产生了三种观点：

① “反定量化”——反对地理学定量化研究，认为地理现象十分复杂，不能用简单的数学方法来解释，对数学方法采取拒绝和否定态度。代表人物：史密斯(D. Smith)、奥格登(P. Ogden)等。

② “定量化”——推崇地理学定量化，认为数学方法不仅是一种分析技术，而且能够导出普遍性规律，能够解决地理学传统研究方法所不能解决的理论问题。代表人物如克里斯塔勒(W. Christaller)、帮吉(W. Bunge) 乔莱(R. Chorley)、哈格特(P. Haggett)等。

③ “非定量化”——认为数学方法只是地理学研究方法之一，只能用来研究地理要素之间的数量关系和地理事物的空间格局，不能用来描述和解释地理规律，不能导出地理学理论，但其观点摇摆不定。

世界上的任何事物都可以用数值来度量。

在现代地理学中，传统方法是数学方法的基础，数学方法是传统方法的重要补充。

数学方法是人们进行数学运算和求解的工具，能以严密的逻辑和简洁的形式描述复杂的问题、表述丰富的实质性思想。

地理学研究中，数学方法有其局限性。

现代地理学中数学方法的形成和发展与计算机应用技术密切相关。

计量地理学中的数学方法

经过40多年的发展，计量地理学不断完善、不断成熟。目前，计量地理学中的数学方法，已经涉及到数学及其相关学科的各个领域。它不但继承了计量运动的成果，而且还吸收了40多年以来数学、系统理论、系统分析方法、计算机科学、现代计算理论及计算方法等领域内的有关成果，其内容十分丰富而广泛。

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（责任编辑：xll）

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