考研

　　一、命题特点
　　与高数和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。
　　二、基本知识点
　　概率部分历年常考的知识点如下：
　　1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；
　　概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；
　　条件概率与概率的乘法公式；
　　事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；
　　全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。
　　2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；
　　离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；
　　随机变量分布函数及其性质；
　　常见分布；随机变量函数的分布。
　　3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；
　　二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；
　　二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；
　　二维随机变量联合分布函数及其性质；
　　二维随机变量的边缘分布和条件分布；
　　随机变量的独立性；
　　两个随机变量的简单函数的分布。
　　4.随机变量的数字特征，随机变量的数字期望的概念与性质；
　　随机变量的方差的概念与性质；
　　常见分布的数字期望与方差；
　　随机变量矩、协方差和相关系数。
　　5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。
　　6.数理统计基本概念，包括总体与样本；样本函数与统计量；
　　样本分布函数和样本矩。
　　7.参数估计，包括点估计；
　　估计量的优良性；区间估计。
　　8.假设检验，包括假设检验的基本概念；
　　单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。

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（责任编辑：中大编辑）