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2011年统计师考试辅导资料:统计现状分析6

发表时间:2011/5/16 13:34:53 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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为了帮助考生系统的复习统计师考试课程,全面的了解统计师考试的相关重点,小编特编辑汇总了2011年统计师考试辅助材料,希望对您参加本次考试有所帮助!!

2011年统计师考试辅导资料:统计现状分析

(三) 差异评价

一、本讲要求

掌握基尼系数的计算方法与用途;

掌握对均值的差异进行显着性评价的方法;

熟悉 检验方法的应用;

了解单纯用比重或比例反映结构差异的局限性;

了解柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验方法的应用

二、本讲内容

(一)差异评价

2.均值差异的显着性评价

对均值的差异进行显着性评价,可以采用方差分析法,把变量的总方差分解为各种个别因素所的相加的分量。这些因素就是所分析的变差“原因“或”来源“。

在统计原理学习中,方差分析就是检验多个总体均值是否相等的一种方法。通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等。用方差对比的基本思路来说明我们要说明的问题。

下面结合合理来说明如何运用方差分析法,对均值的差异进行显着性评价。

假定汽车使用三种不同型号的汽油,A型的辛烷含量为90,B型的辛烷含量为95,C型的辛烷含量为100,我们要比较这三种汽油的使用性能。假定每种汽油使用10天,并测量各种汽油的每加仑汽油行驶哩程数,于是得到每种型号的样本容量为10的三个样本,如表2-7所示:

         类型

     n

A型

B型

C型

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

32

30

35

33

35

34

29

32

36

34

35

38

37

40

41

35

37

41

36

40

44

46

47

47

46

43

47

45

48

47

合计

330

380

460

假定从中制取这些样本的三个总体均服从正态分布,分别具有平均值μ1,μ2和μ3,并有相等的标准差σ。我们要评价各样本平均值之间的差别是否显着,或是否由于偶然原因造成,可以针对备择假设:H1:μ并不都相等

检验零假设:H0:μ1=μ2=μ3

如果零假设成立,即这三个平均值相等,也就是说三个样本的总体平均数不存在差异,也就可以把这三个总体看作是一个具有平均值μ和标准差σ的大总体。这三个样本是从这个总体中抽取的样本。

μ的估计值可以根据这三个样本之和来计算。其计算方法为:

方差分析服从F分布。

和 是独立的,它们的比值服从第一自由度为k-1,第二自由度为N-k的F分布。

 

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