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2013年统计师考试统计基础理论及知识资料9

发表时间:2013/1/11 10:59:39 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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2013年统计师考试时间为10月13日,为了帮助考生系统的学习统计师考试课程,全面了解统计师考试教材重点,小编特编辑了2013年统计师考试统计基础理论及相关知识辅导资料,希望对您参加本次考试有所帮助!

财政政策与货币政策组合

财政政策与货币政策组合有四种基本的方式,即扩张性财政政策和扩张性货币政策组合、紧缩性货币政策和紧缩性财政政策组合、扩张性财政政策和紧缩性货币政策组合、紧缩性财政政策和扩张性货币政策组合。

扩张性财政政策和扩张性货币政策组合也称双松的经济政策。这种政策组合通常在经济出现较大的负缺口即经济萧条,通货紧缩,失业严重的经济过冷时才被采用。在经济过冷的情况下,为了增加有效需求,刺激经济增长,如果单纯使用扩张性财政政策,虽然会增加产出和就业,但由于会导致利率上升和挤出私人投资,因而必然会产生挤出效应,使扩张性财政政策的效应受到削弱。如果在实行扩张性财政政策的同时,再辅之以扩张性的货币政策,增加货币供给,利率就不会上升。在此情况下,扩张性财政政策所产生的挤出效应就会被扩张性货币政策的效应所抵消,这样就可以使经济以较高的速度增长,尽快摆脱萧条,走出低谷,实现充分就业。20世纪60年代初,美国经济严重萧条,政府就使用了这样的政策组合。一方面通过减税刺激经济增长,另一方面又采用了扩张性的货币政策,使利率基本保持不变,收到了较好的效果。

紧缩性货币政策和紧缩性财政政策组合又称双紧的经济政策。这种政策组合通常在产出出现较大的正缺口,即通货膨胀严重的经济过热时期被采用。在经济过热的情况下,由于经济增长速度过快,生产要素被过度利用,不仅会导致资源短缺,也会出现严重的通货膨胀。在此情况下,货币当局或中央银行为了有效地抑制通货膨胀,通常要使用紧缩性货币政策,减少货币供给。货币供给的减少会导致利率的上升,而高利率会抑制投资的过快增长,进而抑制总需求的增长速度,使物价水平降低。但是,由于货币政策的效应具有滞后性,紧缩性的货币政策难以收到立竿见影的效果。同时,紧缩性的货币政策又是以利率的上升为前提的,而利率上升会导致许多弊端,如加剧社会的分配不公,国际游资的大量进入,由于成本上升导致产品在国际市场的竞争力被削弱等等。在此情况下,如果在实行紧缩性货币政策的同时,再实行紧缩性财政政策,就可以在一定程度上消除上述弊端,并且会在更大程度上抑制经济的过快增长和抑制通货膨胀,使过热的经济尽快降温。1992年,我国的经济增长率高达14.2%,1993年依然高达13.5%,通货膨胀率达到20%左右,经济出现了过热,为了抑制经济的过快增长,1993年我国实行了适度从紧的货币政策,以后又实行了适度从紧的财政政策,到1996年,经济顺利地实现了软着陆,收到了较好的政策效果。

抽样调查的概念和作用

统计推断是在抽样调查的基础上,根据从总体中抽取的部分样本资料计算样本值,然后用样本的估计值对总体参数做出具有一定可靠程度的估计和判断,从而反映总体的数量特征和分布。

1. 抽样调查的意义和作用

抽样调查是非全面调查,它是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本,进行观察研究,并根据这部分单位的调查结果来推断总体,以达到认识总体的一种统计调查方法。又称为概率抽样或随机抽样。

随机原则就是在抽取调查单位时,完全排除人为的主观因素影响,就概率意义而言,又称为等可能性原则。

抽样调查的主要作用:

(1)用于不可能进行全面调查的总体数量特征的推断。主要有两种情况:第一种是无限总体的调查,第二种是具有破坏性或消耗性的产品质量检验。

(2)用于某些不必要进行全面调查的总体数量特征的推断。

(3)用于全面调查资料的评价和验证。

(4)用于生产过程的质量控制。

2. 抽样推断中的几个基本概念

(1)总体和样本

总体是指包括调查对象所有单位的全体,它是由具有某种共同性质的许多单位组成的。

组成总体的单位叫总体单位(也称为个体)。一般用N表示总体单位数。

本书统计推断中用X、Y、Z等大写字母表示随机变量。

样本:从总体中按随机原则抽取出来的部分单位所组成的集合体就称为样本。从总体X中随机抽取的n个个体X1,X2…Xn称为总体X的一个样本,记为(X1,X2…Xn),其中第Xi称为第i个样品,样本中所含样品个数n称为样本容量。

由于总体X中哪一个个体充当样本的第i个样品Xi(i=1,2…n)通常是随机的,所以每个样品Xi也都随机变量。于是,样本(X1,X2…Xn)便是n维随机向量。在一次试验中,样本(X1,X2…Xn)的一组观测值(x1,x2,…xn)称为样本观测值。在不同的试验中,样本(X1,X2…Xn)的取值通常是不相同的。一般并不把样本看作是固定不变的,而把它看成是n维随机向量(X1,X2…Xn)在不同试验下的取值,所有样本值的全体构成一个n维空间,这样,一次试验中的样本值便可以看作是这个n维空间中的一个样本点。

样本要满足以下两点的样本称为简单随机样本,简称为样本。

(2)参数与统计量

参数:又称全及指标,是研究者想要了解的总体的某种特征值。

统计量:即样本综合指标,是样本的数量特征,随着样本的不同而变化,是一个随机变量。

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(责任编辑:xll)

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