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2013年统计师考试统计基础理论及知识知识点预习12

发表时间:2013/2/26 10:43:36 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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2013年统计师考试时间为10月13日,为了帮助考生系统的学习统计师考试课程,全面了解统计师考试教材重点,小编特编辑了2013年统计师考试统计基础理论及相关知识辅导资料,希望对您参加本次考试有所帮助!

统计和数据

1 、统计分析数据的方法大体上可分为描述统计和推断统计两大类。其中,描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法;推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括参数估计和假设检验两大类。

2 、变量的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。把观察到的结果记录下来就是数据。

3 、数据的分类

(1 )定性变量(数据)与定量变量(数据)

定性数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点,而不能说明具体量的大小的差异;定性变量又可分为分类变量和顺序变量。分类数据只能用来区分事物,而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系;顺序数据的数据之间虽然可以比较

大小,却无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离。定量变量可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。

(2 )观测数据和实验数据

4 、数据的来源——直接来源和间接来源。

5 、搜集数据的方法

(1 )普查:是专门组织的一次性全面调查,适用于搜集某些不能或不适宜于定期的全面统计报表搜集的统计资料,以摸清重大的国情、国力。

(2 )抽样调查:第一,是一种非全面调查;第二,按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究;第三,能够根据部分调查的实际资料对调查对象的总体的数量特征进行推断;第四,在抽样调查中会存在抽样误差,但这个误差可以事先计算并加以控制第五,样本是从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量;第六,在实际调查中,抽样方法主要有两种,概率抽样和非概率抽样,常用的概率抽样形式为简单随机抽样(最基本的形式)、分层抽样(先分“层”或“组”,再在每一层中进行抽样)、整群抽样(先分“组”或“群”,然后对抽中的一个群的全体进行调查)和系统抽样(又称等距抽样,特点为在总体中每隔一定距离抽选一个被调查者)。

(3 )统计报表:对于大型国有企业来说,利用统计报表搜集数据,具有时间快、成本低的优点。

(4 )重点调查:在调查对象中选择一部分重点单位进行的一种非全面调查。这些重点单位虽然数目不多,但它们具有所研究现象的数量在总体总量中占据绝大部分的特点。

(5 )典型调查:也是一种非全面的专门调查,在对被调查对象进行全面分析的基础上,有意识地选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。

数据描述

1 、可用频数分布表和图形来描述定性数据。

(1 )频数分布表:先把事物所有的类别都列出来,然后统计出每一类别的频数,就是一张频数分布表。频数分布表中落在某一特定类别的数据个数称为频数。

(2 )饼图主要用于总体中各组成部分所占比重的研究;条形图用于观察不同类别数据的多少或分布情况;环形图可以比较不同变量之间的结构差异。

2 、用频数分布表展示定量数据

(1 )对数据进行分组,一般的分组个数在5 ——15之间。

(2 )确定组距,组距= 上限- 下限。

确定组距时,一般应当掌握以下原则:一是要考虑各组的划分是否能区分总体内部各个组成部分的性质差别;二是要能准确地清晰地反映总体单位的分布特征。确定组距时,如研究的现象变动比较均匀,可以采用等距分组;否则采用不等距分组。

(3 )统计出各级的频数及频数分布表(采取“上限不在内”的原则)。

3 、定量数据的图形表示

(1 )直方图:横坐标代表变量分组,纵坐标代表各变量值出现的频数。

(2 )折线图:用于表示现象的分配情况、现象在时间上的变化和两个现象之间的依存关系等。

(3 )散点图:反映两个变量的关系。

4 、统计表的相关内容

(1 )使用统计表的目的:一是在文章中使用它以支持自己的观点;二是利用它组织数据。

(2 )统计表一般由五个部分组成,即表头、行标题、列标题、数字资料和表外附加。表头应该放在表的上方;行标题和列标题一般放在表的第一行和第一列;表外附加通常放在统计表的下方。

(3 )通常情况下,统计表的左右两边不能封口。

5 、反映定量数据集中趋势的统计量:平均数、中位数、众数和分位数等平均数的主要缺点是更容易受少数极端数值的影响,对于严重偏态分布的据,平均数的代表性较差。中位数和众数不受极端值的影响,具有统计上的稳健性,当数据为偏态分布,特别是偏斜程度较大时,可以考虑选择中位数和众数,这时它们的代表性要比平均数好。

6 、反映定量数据离散趋势的统计量:极差、四分位差、标准差和方差。标准差、方差与离散系数的判定标准:数值越大,说明它的各个观测值分布的越分散,安的趋中程度就越差;反之,数值越小越好,代表性越强

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(责任编辑:xll)

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