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四、变量
可变的数量标志称为变量,各种统计指标也是变量。变量的具体表现,就是可变数量标志或统计指标的不同取值,称为变量值(亦即标志值)。一个变量可以取多个变量值,二者不能混淆。例如,工资这个变量,可具体表现为840元、780元、900元、680元等多个变量值。
按照变量值的连续性不同,变量可以分为连续变量和离散变量。前者是指它的数值是连续不断的,即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的数值。例如,人体的身高、体重等都是连续变量。连续变量的数值是通过测量或计算方法取得的,既可用小数表示,也可用整数表示;离散变量的数值是通过逐个计数的方法得出的,变量值只能以整数断开,而不能表现为小数的。例如,职工人数、企业数、机 器台数等都是离散变量,其可能数值的个数是有限的,构成有限总体。
请思考:人的年龄是连续变量还是离散变量?为什么?
变量按其性质可以分为确定性变量和随机变量。在一个系统中,如果某一变量的值能够被另一个变量或若干个变量(因素)的值,按一定的规律惟一地确定,则该变量就可以称之为确定性变量。例如,在销售价格P为一定的条件下,某商品的销售额Y的变动完全由销售量X所确定,Y就成为确定性变量。所谓随机变量,其数值的变动受到许多种因素的影响,在相同条件下进行观测,由于影响因素的作用不同,其可能的实现值(或观测值)不止一个,数值的大小随机波动,带有偶然性,事前无法确定。例如,除了某种正常的、起决定性的因素外,影响某企业生产的同一批次灯泡的质量波动还有许多因素,如果抽取一部分灯泡进行检验,这种灯泡的寿命值不尽相同,数值的大小带有偶然性的波动,检验前是不能预先确定的,则灯泡寿命就是随机变量。随机变量具有随机性或偶然性,但它的数值变动却有一定的规律性,通过大量观察,应用统计技术方法,可以揭示和描述其数量特征以及变动的规律性。
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(责任编辑:xy)
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