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调查方案的设计
为了使调查工作顺畅进行,最终取得高质量的数据资料,事先应制定出一个纲领性文件,这个纲领性文件就是调查方案。不同调查的调查方案在内容和形式上会有差别,但调查目的、调查对象、调查项目和调查表等内容是必不可少的。
(一)确定调查目的
调查方案首先应明确本次调查的目的。调查目的是调查所要达到的目的,它回答的是为什么调查,要解决什么样的问题,调查具有什么样的社会经济意义等。只有在调查目的明确之后,才能确定向谁调查,调查什么及采用什么方法进行调查。调查目的的表述应简明扼要。我国1990年第四次人口普查的目的是这样表述的:“为准确地查清第三次全国人口普查以来我国人口在数量、地区分布、构成和素质方面的变化,为科学地制定国民经济和社会发展战略与规划,统一安排人民的物质文化生活,检查人口政策执行情况,提供可靠的资料”。
(二)确定调查对象
调查对象亦称调查单位。确定调查对象就是明确向谁搜集统计数据,换言之,调查对象是调查项目的承担者或载体,是提供统计数据的基本单位。我国第四次人口普查规定:“人口普查的对象是具有中华人民共和国国籍并在中华人民共和国境内常住的人(指自然人)。”简言之,人口普查的调查对象是每一个人。再如,若要取得某地区工业产品产量、产值的全面统计数据,就可以将该地区的所有独立核算的工业企业都确定为调查对象。
这里,须特别说明三点:第一,调查单位和调查对象是同义词,只是在不同的场合采用不同的叫法而已;一些教材和文献将两者区分开来,把调查对象看成是调查单位的集合体,这是不规范的。第二,关于对全面调查和非全面调查的划分,全面调查是指对构成统计总体的全部单位都搜集其数据资料,如普查,而非全面调查是指只对统计总体中的部分单位搜集其数据资料,如抽样调查;但不管是全面调查还是非全面调查,所有的总体单位都是调查对象或称调查单位。第三,调查对象和调查单位,跟总体单位也是同义词,只是在统计调查阶段对总体单位的一种特殊叫法;因此,一些教材和文献把调查对象(调查单位)和总体单位看成是完全不同的范畴,这也是不规范的。
(三)确定调查项目和设计调查表
确定调查项目,这是要回答调查什么的问题。具体说,调查项目就是所要调查的总体单位的数量标志和品质标志。在多数统计调查中,调查项目通常以表格,即调查表的形式来表现。这种用于登记定性数据和定量数据的表格,一般由表头、表体和表外附加三部分组成。表头是调查表的名称,用来说明调查的内容、被调查单位的名称、性质等。表体是调查表的主要部分,列示调查的具体项目。表外附加通常由填表人签名、填报日期、填表说明等内容组成。
调查项目和调查表是调查方案的核心部分,而在许多方案中,调查项目和调查表又往往表现为一张调查问卷。调查问卷是搜集数据资料的工具。问卷在结构上一般由开头部分、甄别部分、主体部分和背景部分组成。开头部分包括问候语、填表说明和问卷编号等内容。甄别也称为过滤,就是对被调查者进行筛选,去掉不需要的部分,确定合格的被调查者,从而满足调查研究的需要。主体部分最核心的是调查的项目,具体说,就是调查者根据调查的目的和要求所设计的一系列问题、备选答案、说明以及码表等。背景部分是有关被调查者的一些背景资料,通常放在问卷的最后,背景资料可使研究者对被调查者进行分类比较分析。
(四)方案设计中的其他内容
除上述几项主要内容外,调查方案还应明确调查所采用的方式和方法、调查时间以及调查的组织与实施的具体细则等。明确调查的方式就是明确此项调查是全面调查还是非全面调查;如果是非全面调查,还要再明确是抽样调查、重点调查还是典型调查;若是抽样调查,还应继续明确抽样框、具体的抽样方法、数据的推断方法等。明确调查的方法就是规定好是用访问调查、邮寄问卷调查、电话调查还是其他方法去获取具体的统计数据资料。调查时间包括调查数据的所属时间和调查的工作期限。数据所属时间对时期数来说是指该数据所涵盖的一段时间区间,对时点数来说是指该数据所存在的瞬间时点。调查的工作期限指该项调查工作从开始到结束的时间长度,包括搜集数据的时间、数据处理的时间、数据分析和完成调查报告的时间等。第四次全国人口普查数据所属的时间是“1990年7月1日0时”,普查的工作期限是“1990年7月1日至7月10日完成普查的登记工作”。调查的组织与实施工作,具体包括调查人员的选择、组织和培训,调查表格、问卷、调查员手册的印刷,调查工具的准备、调查经费的来源和开支预算等。
四、统计数据的质量
统计数据的质量直接影响到统计分析的结论。为确保统计数据的质量,在数据的搜集、整理、分析各阶段都应尽可能减少误差,在数据的搜集阶段这个问题尤为重要。
(一)统计数据的误差
统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距,主要有登记性误差和代表性误差两类。登记性误差是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。调查者所造成的登记性误差主要是由调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误等引起的。被调查者造成的登记性误差主要是由故意虚报或瞒报引起的。理论上讲,登记性误差是可以消除的。代表性误差是指用样本推断总体时可能产生的误差,也被称为抽样误差。这种误差不象登记误差那样,可以通过加强工作责任心来消除,只要进行概率抽样,这种误差就可能产生,甚至不可避免。但这种误差可事先进行计算或控制。
(二)统计数据的质量要求
数据的质量包括多方面的含义,不仅仅指数据本身的准确性或误差的大小。一般而言,可将统计数据的质量评价标准概括为6个方面:(1)精度,即最低的抽样误差或随机误差;(2)准确性,即最小的非抽样误差或偏差;(3)关联性,即满足用户决策、管理和研究的需要;(4)及时性,即在最短的时间里取得并公布数据;(5)一致性,即保证时间序列的可比性;(6)最低成本,即在满足以上标准前提下,以最经济的方式取得数据。人们对统计数据质量的要求越来越高。当我们为某一需要搜集统计数据时,在调查方案的设计,数据的搜集,数据的处理与分析各个环节中,都应保证数据的质量,以便得出切合实际的客观结论。
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