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2013年统计师考试统计基础理论及知识资料讲解9

发表时间:2013/1/17 10:35:29 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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2013年统计师考试时间为10月13日,为了帮助考生系统的学习统计师考试课程,全面了解统计师考试教材重点,小编特编辑了2013年统计师考试统计基础理论及相关知识辅导资料,希望对您参加本次考试有所帮助!

假设检验

1、假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。

2、小概率事件:指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用a表示,一般取值为:a=0.05或a=5%.

3、假设检验的步骤:

(1)提出原假设H0和备择假设H1;

注意:如果备择假设H1出现的是不等号,称为双尾检验;如果备择假设H1出现的是大于号或小于号,称为单尾检验。

(2)确定检验统计量;

(3)确定显著性水平a;

注意:

第一、拒绝正确原假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误;当备择假设正确时,反而认为原假设正确的错误被称为第二类错误或取伪错误。

第二、这两类错误不可能同时犯,当然也不是必然犯其中错误之一。

第三、犯第一类错误的概率最大不超过a,但无法算出犯第二类错误的概率。一般情况下,人们认为犯第一类错误的后果更严重一些,因此通常会取一个较小的a值。

(4)根据数据计算检验统计量值和与这个统计量值相对应的概率值P值,并进行决策。

注意:

第一,拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时,拒绝域随a的减小而减小。

第二,检验决策准则:

双侧检验:统计量的值的绝对值>临界值,或 时,拒绝原假设;

左侧检验:统计量的值<临界值,或 时,拒绝原假设;

右侧检验:统计量的值>临界值,或 时,拒绝原假设。

4、总结:

(1)假设检验依据的是小概率原理;

(2)小概率标准在抽样前依需要确定;

(3)假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原来假设,而不能证明原假设成立;

(4)统计假设检验的结果不是绝对正确。

统计和数据

1、统计分析数据的方法大体上可分为描述统计和推断统计两大类。其中,描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法;推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括参数估计和假设检验两大类。

2、变量的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。把观察到的结果记录下来就是数据。

3、数据的分类

(1)定性变量(数据)与定量变量(数据)

定性数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点,而不能说明具体量的大小的差异;定性变量又可分为分类变量和顺序变量。分类数据只能用来区分事物,而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系;顺序数据的数据之间虽然可以比较大小,却无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离。

定量变量可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。

(2)观测数据和实验数据

4、数据的来源——直接来源和间接来源。

5、搜集数据的方法

(1)普查:是专门组织的一次性全面调查,适用于搜集某些不能或不适宜于定期的全面统计报表搜集的统计资料,以摸清重大的国情、国力。

(2)抽样调查:第一,是一种非全面调查;第二,按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究;第三,能够根据部分调查的实际资料对调查对象的总体的数量特征进行推断;第四,在抽样调查中会存在抽样误差,但这个误差可以事先计算并加以控制;第五,样本是从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量;第六,在实际调查中,抽样方法主要有两种,概率抽样和非概率抽样,常用的概率抽样形式为简单随机抽样(最基本的形式)、分层抽样(先分“层”或“组”,再在每一层中进行抽样)、整群抽样(先分“组”或“群”,然后对抽中的一个群的全体进行调查)和系统抽样(又称等距抽样,特点为在总体中每隔一定距离抽选一个被调查者)

(3)统计报表:对于大型国有企业来说,利用统计报表搜集数据,具有时间快、成本低的优点。

(4)重点调查:在调查对象中选择一部分重点单位进行的一种非全面调查。这些重点单位虽然数目不多,但它们具有所研究现象的数量在总体总量中占据绝大部分的特点。

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(责任编辑:xll)

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