中级统计师

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二.评价估计量的标准

用于估计总体参数的估计量可以有很多，如何选择估计效果最好的那种估计量，评价估计量的好坏的标准具体有：

1.无偏性，是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。

无偏估计量的定义。设总体参数为 ，所选择的估计量为 ，如果E()=θ，则称为θ的无偏估计量。， p，分别是总体均值、总体比例、总体方差的无偏估计量。

2.有效性，是指估计量的方差尽可能小。

有效性是指估计量的方差尽可能小。对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。

3.一致性，是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。

即大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。从这个意义上说，样本均值是总体均值的一个一致估计量。

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