中级统计师

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(二)时间数列的分解模型

时间数列分析的一项主要内容就是把这几个影响因素从时间数列中有目的的分离出来，或者说对数据进行分解、清理，并将他们的关系用一定的数学关系式予以表达。

加法模型：假定四种变动因素相互独立，时间数列各时期发展水平是各个构成因素的总和。用数学表达为：Y=T+S+C+I

乘法模型：假定四种变动因素彼此间存在着交互作用，时间数列各时期发展水平是各个构成因素的乘积，其数学表达式：Y=T·S·C·I

T代表长期趋，S代表季节变动，C代表循环变动，I代表不规则变动。

需要说明：加法模型中，各个因素都是绝对数，乘法模型中，除了长期趋势是绝对数外，其他因素都是以相对数或指数的形式出现的。

二、长期趋势分析方法

(一)回归方程法

回归方程法就是利用回归分析方法，将时间作为解释变量，建立现象随时间变化的趋势方程。

建立趋势性方程之前，首先要确定趋势的形态，最常用的方法是先画散点图。若散点图属直线趋势形态，可拟合直线方程;若为曲线形态，则拟合曲线方程。

线性趋势是指现象随着时间的推移，时间数列的逐期增减量大致相等，从而呈现出稳定增长或下降的线性变化规律。

(三)指数平滑法

是对移动平均法做的一次改进

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