中级统计师

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变量

可变的数量标志称为变量，各种统计指标也是变量。变量的具体表现，就是可变数量标志或统计指标的不同取值，称为变量值(亦即标志值)。一个变量可以取多个变量值，二者不能混淆。例如，工资这个变量，可具体表现为840元、780元、900元、680元等多个变量值。

按照变量值的连续性不同，变量可以分为连续变量和离散变量。前者是指它的数值是连续不断的，即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的数值。例如，人体的身高、体重等都是连续变量。连续变量的数值是通过测量或计算方法取得的，既可用小数表示，也可用整数表示;离散变量的数值是通过逐个计数的方法得出的，变量值只能以整数断开，而不能表现为小数的。例如，职工人数、企业数、机 器台数等都是离散变量，其可能数值的个数是有限的，构成有限总体。

请思考：人的年龄是连续变量还是离散变量?为什么?

变量按其性质可以分为确定性变量和随机变量。在一个系统中，如果某一变量的值能够被另一个变量或若干个变量(因素)的值，按一定的规律惟一地确定，则该变量就可以称之为确定性变量。例如，在销售价格P为一定的条件下，某商品的销售额Y的变动完全由销售量X所确定，Y就成为确定性变量。所谓随机变量，其数值的变动受到许多种因素的影响，在相同条件下进行观测，由于影响因素的作用不同，其可能的实现值(或观测值)不止一个，数值的大小随机波动，带有偶然性，事前无法确定。例如，除了某种正常的、起决定性的因素外，影响某企业生产的同一批次灯泡的质量波动还有许多因素，如果抽取一部分灯泡进行检验，这种灯泡的寿命值不尽相同，数值的大小带有偶然性的波动，检验前是不能预先确定的，则灯泡寿命就是随机变量。随机变量具有随机性或偶然性，但它的数值变动却有一定的规律性，通过大量观察，应用统计技术方法，可以揭示和描述其数量特征以及变动的规律性。

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