中级统计师

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二、近代统计学时期

近代统计学时期，约自19世纪初叶至20世纪初叶。这一时期以比利时人凯特莱(A·J·Quetelet，1796-1874)为起点。他发表了《社会物理》一书，提出了偶然误差的概念，并指出某一学科的统计方法可以用到其他学科。在统计研究方面，他先研究天文、气象方面的统计资料，后又用统计数字研究植物界和人类社会，他以概率论作为理论基础，用大量观察和综合平均的方法进行研究，从而把概率论、国势学和政治算术观察群体现象进行数量分析的方法，融合为一门统计学，奠定了近代统计学的基础。他于1851年在比利时首都布鲁塞尔召开第一届国际统计学会议，该会又于1855年在伦敦召开，改称为“国际统计学会”(International Statistical Institute)，这一名称沿用至今。

此外，K·G·A·Knies(1812-1898)和C·L·Engel(1821-1896)以大量观察法寻求社会现象规律，称为“社会统计学派”。F·Golton(英国人，1822-1911)发现百分位数，他还从研究遗传学和优生学中创立了回归分析的概念。K·Pearson(英国人，1857-1936)提出经验分布函数、相关分析、动差法、卡方检验和大样本的抽样理论，并且完成了描述统计学的体系，有人由此认为他是近代统计学的创始人

三、现代统计学时期

现代统计学时期，自20世纪初叶至今。这一时期自W·S·Gosset(英国人，1876-1937)，他以笔名Student发表t-分布，这是小样本抽样理论的基础。E·Borel(1871-1956)奠定了现代概率理论的基础。R·A·Fisher(英国人，1890-1962)提出Z-分布、显著性水平、假设检验、自由度、实验设计和方差分析等方法和概念。在美国，G·W·Snedcor将Z-分布转换成F-分布。A·Wald(1902-1950)提出决策理论和序贯抽样法。J·V·Neumann和O·Morgenstern提出博弈论，使决策理论更加系统化。Neyman和Deming提出抽样调查法，对质量控制及生产管理贡献很大。N·Wiener的控制论和C·E·Shannon的信息论，使推断统计学的理论更加健全。美国的大学自1950年把统计学设为独立的学系，1955年开始颁授统计学的高级学位。从20世纪50年代起，统计学受计算机、信息论等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷，如多元统计分析、随机过程、非参数统计、时间序列分析等等。据美国学者估计，现代统计学是以指数式加速度发展的，新的研究分支不断增加，统计应用领域不断扩展。统计方法在各学科领域的应用又进一步促进了统计方法研究的深入和发展。

上述三个阶段的划分只是大致的，其实，统计学的发展是渐进的、错综的，并没有明确的时间界限。而且从发展趋势看，统计理论研究的分支仍会不断增加，统计学将越来越具有交叉学科的性质，统计学应用的范围将更加广泛。一些过去与数字毫无联系的学科，如政治学、历史学、法学等，也正在并将更多地应用统计方法进行研究和分析。目前阻碍统计方法推广应用的主要是定性资料，如国民经济行业、部门等分类资料，不同政治观点、思想准则等等。如何对这些定性问题进行量化处理分析，是统计学家们正在研究的重大课题之一。探索性数据分析的应用前景也很广阔，这种方法重视数据的直观显示、原始数据中信息的提取及对特殊数据的识别和具体分析。贝叶斯统计理论研究将在统计推断、预测和决策等领域继续显示其强健的生命力，成为统计实践中有力的工具。

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（责任编辑：中大编辑）

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