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统计信息标准 统计工作实务

发表时间:2010/8/8 10:23:21 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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(一)     统计信息标准

1.统计数据标准化的意义

为保证统计信息系统内各系统上下左右之间进行信息处理和信息交换,确保与非统计系统的信息交换,完成统计信息系统的整体功能,必须以执行各项国家标准和系统内的规范。

统计数据标准是联系各环节业务的桥梁和依据。如在年度、季度、月度数据处理工作、统计数据库建设、统计数据的整理和开发、国际数据加载和比较、与其他信息部门数据的对接和共享都离不开统计数据标准。

2.统计信息分类原则与编码

统计分类的基本原则:唯一性、可扩性、适应性、含义性、稳定性、可操作性、简短、格式一致。

编码的主要方法有:

(1)系列顺序码

系列顺序码是一种特殊的顺序码,是将顺序码分成若干段(系列)并与分类编码对象的分段一一对应,然后给分类对象赋予一定的顺序码。

(2)层次码

层次码常用于对线分类体系进行编码。它是按照分类对象的从属(层次)关系为排列顺序的一种代码。编码时将代码分成若干层级并与分类对象的分类层次相对应,代码自左至右表示的层次由高到低,每个层级的代码可以采用顺序码和系列顺序码。

(3)特征组合码

特征组合码常用于对面分类体系进行编码。它是将分类对象按其特征或属性分成若干个面,每个面内的诸类目按其规律分别进行编码。因此面与面之间没有层次和隶属关系。

(4)复合码

复合码是一种应用较广的有含义代码。它是由两个或两个以上完整的、独立的代码组合而成。例如“分类部分+标识部分”组成的复合码是将分类编码对象的代码构成,分为分类部分和标识部分两段。

(5)矩阵码

矩阵码是一种建立在多维空间坐标位置基础上的代码,码值是通过赋予多维空间坐标的代码组合而成,或是通过多给空间位置的序号而构成。

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2010年《统计工作实务》章节要点

统计信息分类标准主要内容 统计工作实务

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