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第六章 时间序列分析

发表时间:2012/10/18 11:47:54 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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2013年统计师考试时间为10月13日,为了帮助考生系统的学习2013年统计师考试课程,全面了解统计师考试的教材重点,小编特编辑了2013年统计师考试辅导资料《.统计基础理论及相关知识》,希望对您参加本次考试有所帮助! 

 第六章  时间序列分析

6、长期趋势分析方法:

(1)回归方程法:

若时间数列的逐期增长量近似于一个常量,则趋势近似一条直线;若时间数列中的二级增长量大体相同,则趋势近似一条抛物线;若时间数列中各期环比发展速度大体相同,则趋势近似一条指数曲线。

其他内容同第五章中的“一元线性回归方程”部分。

(2)移动平均法:

关键在于平均期数或步长的选择。一般来说,被平均的项数越多,修匀的作用就越大,但得到的平均数就越少;反之亦然。

如果数列存在自然周期,应根据周期确定移动步长。(2010.三.62)

局限有二:一是在计算移动平均值时,只使用近期的N个数值,没有充分利用时间数列的全部数据信息;二是对参与运算的N个数据等权看待,这往往与实际情况不符。

(3)指数平滑法:可以弥补移动平均法的局限。

关键在于确定一个合适的平滑系数a(0 一次指数平滑用于较为平稳的时间序列,一般a取值不大于0.5。

7、季节变动有三个特点:一是季节变动每年重复进行;二是季节变动按照一定的周期;三是每个周期变化强度大体相同。

8、季节变动分析的方法本教材介绍了两种,一是不考虑长期趋势的季节指数法,其中季节比率=同季平均数/总平均数;二是考虑长期趋势的回归方程消除法。

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(责任编辑:中大编辑)

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