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第三节 试验设计
但在实际工作中,常常需要同时考察3个或3个以上的试验因素,若进行全面试验,则试验的规模将很大,往往因实验条件的限制而难于实施。如有10个因子,各有2个水平的话,需要1024次试验,各有3个水平的话,59049次试验。正交试验设计就是高效率安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种试验设计方法。当然,试验设计的方法有多种,正交试验是其中一种。
知识点一、基本概念与正交表
了解试验设计的必要性 (P91-92)
正交试验设计是利用正交表来安排与分析多因素试验的一种设计方法。它是由试验因素的全部水平组合中,挑选部分有代表性的水平组合进行试验的,通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况,找出最优的水平组合。
教材第91-92页对正交表L9(34)的描述非常基础也很重要。
2.熟悉常用正交表及正交表的特点
由于正交设计安排试验和分析试验结果都要用到正交表,因此,我们先对正交表作一介绍。常用的正交表已由数学工作者制定出来。
L4(23)
列号
试验号 1 2 3
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2 1 2
4 2 2 1
正交表记号为La(bc),其中L代表正交表,a表示试验的次数即行数,b表示因素的水平数,c表示因素的个数即列数。
正交性
任一列中,各水平都出现,且出项的次数相等;
任两列之间各种不同水平的所有可能组合都出现,且出现的次数相等;
任一列的各水平出现的次数相等;任两列间所有水平组合出现次数相等,使得任一因素各水平的试验条件相同。这就保证了在每列因素各水平的效果中,最大限度地排除了其他因素的干扰。
根据以上特性,我们用正交表安排的试验,具有均衡分散和整齐可比的特点。
所谓均衡分散,是指用正交表挑选出来的各因素水平组合在全部水平组合中的分布是均匀的。由图10-1可以看出,在立方体中,任一平面内都包含3个“(·)”,任一直线上都包含1个“(·)”,因此,这些点代表性强,能够较好地反映全面试验的情况。
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