质量工程师

系统抽样法

系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按1，2，3，…，100顺序编号;然后用抽签或查随机数表的方法确定1-10号中的哪一件产品入选样本(此处假定是3号);进而，其余依次入选样本的产品编号是：13号、23号、33号、43号、53号、63号、73号、83号、93号;最后由编号为03、13、23、33、 43、53、63、73、83、93的10件产品组成样本。

由于系统抽样法操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验，就可以看做是系统抽样的一个例子。

由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后，整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差。比如，一台织布机出了毛病，恰好是每隔50米(周期性)出现一段疵布，而检验人员又正好是每隔50米抽一段进行检查，抽样的起点正好碰到有瑕疵的布段，这样一来，以后抽查的每一段都有瑕疵，进而就会对整匹布甚至整个工序的质量得出错误的结论。总之，当总体含有一种周期性的变化，而抽样间隔又同这个周期(或周期的倍数或一半等)相吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。因此，在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样的方法。

③分层抽样法

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。比如，有甲、乙、丙三个工人在同一台机器设备上倒班干同一种零件，他们加工完了的零件分别堆放在三个地方，如果现在要求抽取15个零件组成样本，采用分层抽样法，应从堆放零件的三个地方分别随机抽取5个零件，合起来一共15个零件组成样本。这种抽样方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。

④整群抽样法

整群抽样法是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。这种抽样法的背景是：有时为了实施上的方便，常以群体(公司、工厂、车间、班组、工序或一段时间内生产的一批零件等)为单位进行抽样，抽到的群体就全检，如对某种产品来说，每隔 20h抽出其中1h的产量组成样本;或者是每隔一定时间(如30min、1h、4h、8h等)一次抽取若干个(几个、十几个、几十个等)产品组成样本。这种抽样方法的优点是，抽样实施方便。缺点是，由于样本只来自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。这种方法常用在工序控制中。

在此，举一个例子来说明这4种抽样方法的运用。

〖例3.2-1〗假设有某种成品零件分别装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件组成样本进行测试研究，那么应该怎样运用上述4种抽样方法呢?

①将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法，从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。

②将20箱零件倒在一起，混合均匀，将零件从1～1000逐一编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56，…，906，916，926，…，996，06。于是就由这样100个零件组成样本，这就是系统抽样。

③对所有20箱零件，每箱都随机抽取出5个零件，共100件组成样本，这就是分层抽样。

④先从20箱零件随机抽出2箱，然后对这2箱零件进行全数检查，即把这2箱零件看成是“整群”，由它们组成样本，这就是整群抽样。

(6)样本的检验

根据规定的质量标准，测试与判断样本中每个产品合格与否，记下样本中不合格品数d。

(7)批的判断

d≤Ac，批接收;d≧Re= Ac +1，批不接收。

(8)批的处置

①判为接收的批即可交付。至于样本中已发现的不合格品是直接接收、退货、还是换成合格品，这要按事先签订的合同来定。

②对于判为不接收的批，全部退货。但是，也可以有条件地接收，不过这要由事先签订的合同来定。

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（责任编辑：fky）

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