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第八讲 统计量、抽样分布
一、考试要求
1.掌握统计量的概念
2.掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法
3.掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法
4.熟悉抽样分布概念
5.熟悉t分布、 分布和F分布的由来
二、内容讲解
统计基础知识(续)
三、统计量
(一)统计量的概念
样本来自总体,因此样本中包含了有关总体的丰富信息。但是不经加工的信息是零散的,为了把这些零散的信息集中起来反映总体的特征,需要对样本进行加工,图与表是对样本进行加工的一种有效方法,另一种有效的办法就是构造样本的函数,不同的函数反映总体的不同的特征。
不含未知参数的样本函数称为统计量。
(二)描述样本集中位置的统计量
对一组样本数据,可以用一些量来表示它们的集中位置。这些量中,常用的有样本均值、样本中位数和样本众数。
(1)样本均值
样本均值也称样本平均数,记为 ,它是样本数据的算术平均数:
2)样本中位数
样本中位数是表示数据集中位置的另一种重要的度量,用符号 或 表示。在确定样本中位数时,需要将所有样本数据按其数值大小从小到大重新排列成以下的有序样本:
其中: 分别是数据的最小值与最大值。
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