质量工程师

2013年质量工程师考试将于6月23日举行，以下为大家整理的质量工程师考试科目《中级理论与实务》备考重点，希望考生在质量工程师考试最后冲刺阶段有更高提升！

第一章 概率统计基础知识

知识点(大纲要求)：

1.掌握随机现象与事件的概念 P1

2.掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念 P5

3.掌握概率的统计定义 P9

4.掌握概率的基本性质 P11

5.掌握事件的互不相容性和概率的加法法则

6.掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则

7.掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念

8.掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法 P20

9.掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数

10.掌握总体与样本的概念和表示方法 P39

11.掌握统计量的概念 P45

12.掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法 P49

13.掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法 P45

14.掌握矩法估计方法 P53

15.掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念 P58

16.掌握假设检验的基本步骤 P58

17.掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况) P61

18.掌握对正态总体方差的检验 P62

19.熟悉事件的运算(对立事件、并、交及差) P4

20.熟悉概率的古典定义及其简单计算 P6

21.熟悉随机变量的概念 P15

22.熟悉离散随机变量的概率函数(分布列) P16

23.熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义 P20

24.熟悉连续随机变量的分布密度函数和概率密度函数 P17

25.熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义 P21

26.熟悉标准正态分布表的用法 P30

27.熟悉指数分布及其均值、方差和标准差 P34

28.熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布 P36

29.熟悉频数(频率)直方图 P41

30.熟悉抽样分布概念 P48

31.熟悉t 分布、χ2 分布和F 分布的由来 P50

32.熟悉点估计的概念 P52

33.熟悉点估计优良性的标准 P52

34.熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计 P54

35.熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念 P55

36.熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法 P56

37.熟悉比率p 的检验(大样本场合) P65

重点：

1.事件的互不相容性和概率的加法法则 P11

2.事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则 P14

3.随机变量的取值及随机变量分布的概念 P15

4.正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数 P27

5.样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法 P45

6.原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念 P58

7.对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况) P61

8.对正态总体方差的检验 P62

9.事件的运算(对立事件、并、交及差) P4

10.概率的古典定义及其简单计算 P6

11.离散随机变量均值、方差和标准差的定义 P20

12.指数分布及其均值、方差和标准差 P34

13.中心极限定理，样本均值的(近似)分布 P36

14.抽样分布概念 P48

15.t 分布、χ2 分布和F 分布的由来 P50

16.二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计 P54

17.区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念 P55

18.正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法 P56

19.比率p 的检验(大样本场合) P65

难点：

1.事件的互不相容性和概率的加法法则 P11

2.事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则 P14

3.随机变量的取值及随机变量分布的概念 P15

4.原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念 P58

5.事件的运算(对立事件、并、交及差) P4

6.概率的古典定义及其简单计算 P6

7.指数分布及其均值、方差和标准差 P34

8.离散随机变量均值、方差和标准差的定义 P20

9.中心极限定理，样本均值的(近似)分布 P36

10.抽样分布概念 P48

11.t 分布、χ2 分布和F 分布的由来 P50

12.正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法 P56

13.比率p 的检验(大样本场合) P65

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（责任编辑：中大编辑）