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2014年证券从业资格考试证券投资分析章节要点4.9

发表时间:2014/6/11 9:54:29 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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证券从业资格考试时间2014年证券从业资格考试第二次统一考试于6月21、22日日举行。为了帮助广大考生顺利通过考试,小编准备了证券从业资格考试证券市场基础知识复习资料,希望对备考有所帮助!

要点五

(数理统计法)

一、相关分析

1.含义:相关关系、相关分析。

(1)相关关系:变量间不确定的依存关系;

(2)相关分析:对变量间的相关关系进行分析。

2.任务:对变量指标之间是否存在必然联系、联系的形式、变动的方向作出合乎实际的判断,并测定它们联系的密切程度、检验其有效性。

3.分类

(1)因果关系与共变关系:前者指一个指标变量的升降导致另一个指标变量的升降;后者指两个指标

变量都受第三个指标变量影响。

(2)一元相关与多元相关。

(3)线性相关与非线性相关。

(4)完全相关、不完全相关、完全不相关。

(5)散点图。

(3)计算:n为资料项数未分组:

数理统计法

(4)自相关系数。

(5)相关系数检验:在对总体两个指标变量相关性作出结论之前,必须检验样本,值的显著性;在小样本的情况下,可用费雪的t检验。

二、一元线性回归

1.含义:在相关分析的基础上,对两个指标变量的样本数据进行线性拟合,从而获得最佳直线回归方程,并据此进行指标预测。

2.回归模型

数理统计法

(3)案例:假定股票价格P与换手率x呈线性相关关系,便可采用该模型回归求解。

判定系数

(1)含义:表明指标变量之间依存程度的系数。

(2)规则:判定系数越大,两者依存度越高。

(3)公式:

数理统计法

5.应用

(1)描述两个指标之间的数量依存关系。

(2)利用回归方程进行预测,将预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报量(即因变量)进行估计。

(3)利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。

三、时间数列

1.概念:即时间序列,是指社会经济指标的数值按照时间顺序排列而成的一种数列。

2.分类

(1)随机时间数列:随机变量组成的时间数列。

(2)非随机时间数列包括如下几类。

①平稳时间数列:是指由确定性变量构成的时间数列,其特点是影响数列各期数值的因素是确定的,且各期数值总是保持在一定的发展水平上下波动。

②趋势性数列:是指各期数值逐渐增加或减少,呈现一定的发展变化趋势的时间数列。

③季节性时间数列:按月统计的各期数值,随着一年内季节变化而周期性波动的时间数列。

【点拨1】非平稳时间序列需要进行单位根检验和协整检验,否则将会产生伪回归等问题,从而影响计量实证结论的准确性和科学性。

【点拨2】对于非平稳的季节性时间序列数据,需要进行季节调整以平滑季节性波动的影响,从而增强实证研究结论的科学性。

3.自相关系数与数列识别

趋势;如果一个数列的自相关系数出现周期性变化,每间隔若干个便有一个高峰,表明该时间数列是季节性时间数列。

4.时间数列的预测方法

(1)趋势外推法:步骤包括选择趋势模型、求解模型参数、对模型进行检验、计算估计标准误;通过判断误差项是否为随机数列进行检验。

(2)移动平均法:它采用n项的移动平均将原数列修正为新数列,取平稳数列的最近n项数值的均值作为下期的预测值:并通过考虑到各期数值对预测值的不同影响,进而通过采用加权移动平均法进行修正。

【点拨3】移动平均法的缺点在于,需要大量历史资料、权数选择随意性较大、预测准确性相对较差,因而需要根据具体问题具体选择。

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