咨询工程师

2020年咨询工程师职业资格考试实务考点：数据分析与挖掘

数据分析与挖掘

1.概述

信息分析的用途：

定性分析：逻辑推理;

定量分析：建立数学模型，计算，求解。

2.数据统计分析

数据分析的工作(阶段)有哪些?

(1)选择数字特征;

(2)收集并整理数据;

(3)计算数字特征;

(4)建立模型;

(5)检验模型误差;

(6)利用模型预测;

(7)评价统计与预测结果。

记忆：选择、整理、计算、建模、检验、预测、评价

4.大数据系统和数据挖掘技术

(1)大数据

大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。

(2)数据挖掘

数据挖掘与数据分析不同，区别在于：

1)处理工作量;(多与少的区别)

2)制约条件;(数据挖掘不做假设，自动建立方程)

3)处理对象;(数据挖掘对象类型繁多)

4)处理结果。(数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议)

(3)数据挖掘步骤

网络信息挖掘具体步骤如下：

1)确立目标样本。

2)提取特征信息。

3)网络信息获取。

4)信息特征匹配。

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（责任编辑：gx）

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