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四、
1、预测汽车需求量如表11:
表11
年份 人均收入 (元/年) 较上年增长(%) 人口
(万人) 家庭汽车购买量(辆) 每万人汽车消费量 (辆/万人) 每万人汽车消费增长 (%) 收入弹性系数
1995 3200 650 3500 5.38
1996 3500 9.38% 655 4000 6.11 13.41% 1.43
1997 3800 8.57% 660 4600 6.97 14.13% 1.65
1998 4200 10.53% 665 5300 7.97 14.35% 1.36
1999 4600 9.52% 670 6300 9.40 17.98% 1.89
2000 5200 13.04% 675 7500 11.11 18.17% 1.39
2001 5700 9.62% 680 9000 13.24 19.12% 1.99
2002 6300 10.53% 685 11000 16.06 21.33% 2.03
2003 6900 9.52% 690 13000 18.84 17.33% 1.82
1995~2003年家庭汽车购买量平均收入弹性系数为
(1.43+1.65+1.36+1.89+1.39+1.99+2.03+1.82)/8=1.69
以2003年为基年,根据上述数据预测2005~2010年的家庭汽车需求量,如表12。
表12
年份 人均收入增长(%) 收入弹 性系数 每万人汽车消费增长 (%) 每万人汽车消费量 (辆/万人) 人口 (万人) 家庭汽车购买量预测(辆)
(1) (2) (3) (4)=(2)×(3) (5)=上年量×[1+(4)] (6)=上年量×(1+5%) (7)=(5)×(6)
2003 18.84 690
2004 10% 1.69 16.90% 22.02 724.50 15956
2005 10% 1.69 16.90% 25.75 760.73 19586
2006 10% 1.69 16.90% 30.10 798.76 24040
2007 10% 1.69 16.90% 35.18 838.70 29508
2008 10% 1.69 16.90% 41.13 880.63 36220
2009 10% 1.69 16.90% 48.08 924.67 44458
2010 10% 1.69 16.90% 56.21 970.90 54570
2、确定指标权重如表13。
表13
指标重要程度 评价指标 (1) (2) (3) (4) (5) 得分 修正得 分 权重
比其它指标都重要 (1)配套能力 × 1 1 1 1 4 5 0.33
比其它指标都不重要 (2)劳动力资源 0 × 0 0 0 0 1 0.07
比(2)和(5)重要 (3)经济水平 0 1 × 0 1 2 3 0.20
比(2)(3)(5)重要 (4)交通运输条件 0 1 1 × 1 3 4 0.27
比(2)重要 (5)自然条件 0 1 0 0 × 1 2 0.13
合 计 10 15 1.00
3、综合评价法选择厂址如表14。
表14
评价指标 权重 A市 B市 C市
得分 加权得分 得分 加权得分 得分 加权得分
(1)配套能力 0.33 85 28.05 70 23.1 90 29.7
(2)劳动力资源 0.07 85 5.95 70 4.9 95 6.65
(3)经济水平 0.20 80 16 90 18 85 17
(4)交通运输条件 0.27 90 24.3 90 24.3 80 21.6
(5)自然条件 0.13 90 11.7 85 11.05 80 10.4
综合得分 1.0 86 81.35 85.35
由上表可知,A市综合得分最大,可选择A市经济开发区投资建厂。
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