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大地测量数据

(一)数据内容

1.参考基准数据

包括大地基准、高程基准、重力基准和深度基准等数据.

2.空间定位数据

(1)观测数据:主要包括仪器检验资料、外业观测数据.

(2)成果数据:主要包括三维坐标成果、gps点之记(属性)、gps测量基线成果、天线高信息、参考框架转换参数、gps网概要信息.

(3)文档资料:主要是指在各阶段形成的各种技术文档资料.

3.高程测量数据

主要包括水准测量观测数据、成果数据和文档资料,也包含验潮与潮汐分析数据和高程深度基准转换数据.

4.重力测量数据

主要包括重力测量的观测数据、成果数据和文档资料.分为重力控制测量数据和加密重力测量数据,其中重力控制测量数据包括基准点、基本点、一等点及相应等级引点和二等重力测量数据.

5.深度基准数据

深度基准是在沿岸海域的理论最低潮位数据,深度基准与高程基准之间通过验潮站的水准联测数据,是海图及各种水深资料的深度起算面.

6.元数据

元数据是大地测量数据内容、质量、状况和其他特征的描述性数据.

(二)数据组织原则

1.观测数据组织

观测数据一般按控制网、数据内容进行分类组织,以数据文件为基本单元进行存储.

2.成果数据组织

成果数据按成果类型进行分类,按控制网进行组织,以点为基本单元存储.以点为基础按照网、线建立控制点之间的逻辑关系.

同一类成果的不同内容之间应建立逻辑关系,如控制点成果与点之记之间应通过点的唯一标志建立逻辑关系.

3.文档资料组织

按控制网、文档技术类型进行分类组织,以文件为基本单元存储.应通过控制网、控制点等作为关键字建立观测数据、成果数据、文档之间的逻辑关系.

大地控制网、高程控制网和重力控制网之间存在重合点时,应以控制点为关键字建立重合点之间的逻辑关系.对于同一控制点具有多期成果时,应建立多期成果之间的逻辑关系.

(三)数据库设计

包括数据分析与建模、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计.

(四)数据检查入库

包括数据的正确性检查、数据完整性检查、逻辑关系的正确性检查三项.       

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（责任编辑：gx）

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