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第八章质量管理咨询
第二节质量管理咨询的常用统计技术
一、质量分析技术——老七种工具
排列图、因果分析图、直方图、检查表、散布图、分层法、控制图。
▲(一)排列图（P537）
1.排列图的含义
2.排列图的作用
3.排列图的绘制方法
(1)收集数据
(2)整理数据
列表汇总每个项目发生的数量即频数，项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项“其他”是频数较小因素的合并项，一般可根据实际情况设置。
(3)计算累计频数、频率和计算累计频率
(4)画排列图
(二)因果分析图
▲(三)直方图（P541）
1.直方图的含义
2.依据的原理
3.直方图的作用
4.直方图用途
5.直方图的作法
6.直方图的观察分析
正常型的直方图特点是中间高，两边逐渐降低，近似对称。可判断工序运行正常，生产处于稳定状态。和正常型直方图有明显区别的，称为非正常型直方图。通过不同的形状可以判断产生质量问题的原因。
非正常型直方图一般有以下几种情况：(1)偏向型(2)双峰型(3)孤岛型(4)平顶型(5)锯齿型(6)陡壁型。
7.正常型直方图的观察分析
常见的典型状态如下：(1)理想型。(2)偏心型。(3)无富裕型。(4)能力富余型。(5)能力不足型。
(四)检查(调查)表
(五)散布图法
▲(六)分层法（P551）
1.分层法的含义
2.分层法的作用
分层法把相当复杂的资料进行处理，用于归纳整理所收集到的统计数据并常与其他统计方法如分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法结合起来应用。
3.分层原则
使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。以达到归类作用，一般不同的目的采用不同的分类标志。
4.分层标志
分层法在质量管理活动分析中，可以克服单一分析所遗留的不能更彻底更全面找到根本措施的缺陷，这也需要工具使用者必须具备全面系统地思维习惯。
▲(七)控制图法（P553）
1.控制图的含义
2.控制图的作用：(1)生产过程的在线控制；(2)质量改进效果的确认；(3)质量诊断中的工序状况判断。
3.控制图的种类
根据数据的性质及控制图的要求分为计量值控制图和计数值控制图两大类即以下八种。
4.控制图的绘制
(1)制作控制图一般要经过以下几个步骤：
①选取适宜的控制图及质量特性；
②按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；
③收集的数据量为20--25个样本数据；
④测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；
⑤计算各个样本统计量值；
⑥在控制图上描点；
⑦判断生产过程是否有。排列有缺陷的点子并进行分析判断。
(2)应用控制图应注意以下几个问题：
①根据工序的质量情况，合理地选择控制点。控制点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下道工序有影响的关键点。如：可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为控制点；
②根据控制点上的质量问题，合理选择控制图的种类；
③使用控制图进行工序管理时，应首先确定合理的控制界限；
④控制图上的点有异常状态，应立即找出原因，采取措施后再进行生产，这是控制图发挥作用的首要前提；
⑤控制线不等于公差线，公差线是用来判断产品是否合格的，而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的；
⑥控制图发生异常，要明确责任并及时解决或上报。
5.利用控制图判断异常现象
用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断。
失控状态主要表现为以下两种情况：
(1)样本点超出控制界限：当数据点超越管理界限时，一般认为生产过程存在异常现象，此时，就应该追究原因，并采取对策。
(2)样本点在控制界限内，但排列异常。排列异常表现为以下八种情况(见判断异常的8种准则)。
6.控制图应用案例
以均值x控制图为例，判断异常的8条检验准则：
检验1：1个点落在A区以外。(a)
检验2：连续9点落在中心线同一侧。(b)
检验3：连续6点递增或递减。(c)
检验4：连续14点中相邻点交替上下(d)
检验5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外。(e)
检验6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。(f)
检验7：连续15点落在中心线两侧的C区内。(g)
检验8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区(h)
二、质量分析技术Ⅱ——新七种工具
关联(系)图、KJ法(亲和图)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC法)、矢线图(网络图)。
三、其他统计方法简介
(一)质量功能展开；(二)田口方法；(三)故障模式和影响分析；(四)头脑风暴法；(五)六西格玛法；(六)水平对比法；(七)业务流程再造。
第四节过程质量分析
▲(四)过程质量分析常用方法(P584)
过程质量分析常用方法主要有过程能力指数方法和控制图方法两种。
1.过程能力指数法
(1)过程能力及过程能力指数的含义
过程能力指数（CP）是表示过程能力满足产品质量标准要求(包括产品规格要求和和公差要求)程度的另一个参数，一般都用质量特性值分布的6σ来描述，即可兼顾全面性也可兼顾经济性。
CP=技术要求／过程能力
当分布中心与公差中心重合时：CP=T／6σ=（Tu—TL）/6σ
当分布中心与公差中心有偏离时，过程能力指数记为CPK。
CpK=(1—K)T／6σ式中：k=2│μ—M│／T
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