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散布图法
散布图中比较典型的六种类型:强正相关、强负相关、弱正相关、弱负相关、不相关、非线性相关。

散布图的分析方法:
第一,有无相关关系分析。参见散布图的类型,确认数据分布属于哪一种情况,从而做出正确的判断。
第二,有无异常点的分析。散布图上的点大都集中在一起,有个别的点会脱离集中区域,成异常点。造成异常点的原因很多,如测量失误,作业条件的变更等。这种情况下要追究原因,不要放任自流。
第三,对于不相关的情况必要时需做分层分析。在进行散步图相关分析后,当出现不相关的分布时要做分层分析。有时按原料、机台、季节、班组分别绘制散布图后,会发现原来的数据发布是一种假象,分层后会给提供新的信息。
质量分析技术ⅱ--新七种工具
质量管理分析的新七种工具包括:关联(系)图、kj法(亲和图)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(pdpc法)、矢线图(网络图)。
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