二、统计数据的计量尺度
统计数据是对客观现象进行计量的结果。在搜集数据之前,首先要对现象进行计量或测度,这就涉及计量尺度的问题。不同事物能够予以计量或测度的程度不同。按照计量学的一般分类方法,可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次:定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
(一)定类尺度
定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度,它是按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组,各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。例如,人口按性别分为男、女,二一个人要么是男,要么是女,只能属于其中一类。在统计中为了便于整理汇总,特别是计算机识别,通常赋予每类或每组一个数值作为代码,如用“1”表示男性,用“0”表示女性。作为代码的数值并不反映各类的优劣、量的大小或顺序,决不意味着这些数值可以区分大小或进行任何数学运算。对定类尺度的计量结果,可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。
(二)定序尺度
定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分为不同的类别,而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。对某一事物的态度可以分为非常满意、满意、无意见、不满意和非常不满意。定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确一些,但它只是测度了类别之间的顺序,而未测量出类别之间的精确差值。该尺度的计量结果只能比较大小,不能进行加、减、乘、除等数学运算。
(三)定距尺度
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差:异,而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度使用的计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值单位,例如长度用“米”度量,温度用“摄氏度”度量,时间用“小时”,成绩用百分制等。反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量,例如产品产量、人口数、国内生产总值等都以定距尺度为计量尺度。由于定距尺度的计量结果表现为数值,并可以计算差值,因而,其结果可以进行加、减运算。
(四)定比尺度
定比尺度是在定距尺度的基础上,确定相应的比较基数,然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数(或平均数),用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如,将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比,计算全员劳动生产率,以此反映该企业的生产效率。定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算。
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