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2.正态分布的概率计算
测量值X落在[a,b]区间内的概率为
式中,u=(x-μ)/σ。
,称为标准正态分布函数,见表3-7。
表3-7标准正态分布函数表(摘录)
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z
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1.0
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2.0
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2.58
|
3.0
|
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φ(z)
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0.84134
|
0.97725
|
0.99506
|
0.99865
|
令δ=x-μ,若设,由于u=(x-μ)/σ,即:u=δ/σ=士3,u1=z2=3,按公式计算
同样,
由此可见,区间[-2σ,2σ]在概率分布曲线下包含的面积约占概率分布总面积的95%左右。也就是:当k=2时,置信概率为95.45%。
用同样的方法可以计算得到正态分布时测量值落在[u-kσ, u+kσ]置信区间内的置信概率,如表3-8所列。置信概率与k值有关,在概率论中k被称为置信因子。
表3-8 正态分布时置信度概率与置信因子k的关系
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置信概率
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0.5
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0.6827
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0.9
|
0.95
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0.9545
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0.99
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0.9973
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置信因子
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0.675
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1
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1.645
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1.96
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2
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2.576
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3
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l.标准不确定度分量的A类评定方法
对被测量X,在同一条件下进行n次独立重复观测,观测值为xi(i=1,2,…,n),得到算术平均值及实验标准偏差s(x)。为测量结果(被测量的最佳估计值),算术平均值的实验标准偏差就是测量结杲的A类标准不确定度u(x)
注意:公式中的n为获得平均值时的测量次数。
2.标准不确定度分量的B类评定方法
标准不确定度的B类评定是借助于一切可利用的有关信息进行科学判断,得到估计的标准偏差。
①根据有关信息或经验,判断被测量的可能值区间(一a,a);
②假设被测量值的概率分布;
③根据概率分布和要求的置信水平p估计置信因子k,则B类标准不确定度uB为
uB=a/k
式中:a为被测量可能值区间的半宽度;k为置信因子或包含因子。
标准不确定度的B类评定流程见图。
图标准不确定度B类评定流程
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