日语学习

为了帮助考生系统的复习日语学习课程，全面的了解日语学习教材的相关重点，小编特编辑汇总了2011年日语学习复习的重点资料，希望对您参加本次考试有所帮助!

「调査票作成（定量调査における调査票作成のチェックポイント）」

1.フェイスシート作成のチェックポイント

（1）フェイスシートとは

市场调査の中で、一般世帯や个人を対象とする场合には必ずフェイスシートがつく。これは、调査回答者の基本的な属性を问う质问で、データを集计分析していく切り口となる重要な部分。

（2）个人调査のフェイス项目

性、年齢、学歴、职业、未既婚、家族构成、収入、住居形态

（3）世帯调査のフェイス项目

世帯主性别、世帯主年齢、世帯主职业、世帯员构成、世帯収入、主妇年齢、主妇职业

（4）フェイスシート作成のチェックポイント

〈记名式调査票〉のときには、名前、性别、年齢、住所、℡№记入栏を用意する（℡№は调査票チェックの际に使用できる）

〈无记名式の调査票〉で、収入や学歴など极めて个人的な部分を寻ねる场合は、フェイスシートは一番最後におく

〈未既婚〉については、离死别者がいずれに含まれるのかを明记する

2.调査対象者に対する依頼状作成のポイント

定量定性调査を问わず、调査対象者に対して依頼状を作成する际には、以下の点を明确にする必要がある。

（1）调査の趣旨、目的

（2）调査主体がどんな机関であるか

（3）どうして调査対象者が选ばれたのか

（4）调査票が回収された後、それがどのように扱われるか

（5）调査対象者にとって不利益がないこと

（6）缔切の日时、集合日时、访问日时（目立つように大きく）

（7）不明点の问い合わせ先

3.调査票作成のチェックポイント

（1）1つの质问で2つ以上の质问项目を入れない

ex.あなたは、ブランデーの味や香りはよいと思いますか

（味は良いが香りは嫌いという人は答えられない）

（2）1つの选択肢の中に2つ以上の意味を入れない

ex.お中元にもらって嬉しいものを1つだけ选んで○を

1.海苔や缶诘　2.石鹸セット

（3）质问文そのものに评価基准を含ませない

ex.あなたは夕食を店屋物で済ませてしまうことがありますか。

（済ませてしまうという表现は手抜きという评価を含む）

（4）回答が単数回答なのか、复数回答なのかを明记する

（これがないといくつでも回答していいのか、1つだけなのか不明）

（5）复数回答の场合は「その他」を设ける

（「その他」という选択肢を设けておかないと、无回答か回答もれか该当项目なしなのかがわからない）

（6）金额の范囲については境界に注意する

ex.1ヶ月の食费（外食费を除く）はいくらですか

1.10，000円以下　2.10，000～20，000

（ちょうど10，000円の人はどちらに○をつけていいのか不明）

（7）事実をとらえる质问は先に闻き、意见を闻く质问は後にまわす

（この逆だと、先に答えた意见にしばられて事実が曲げられやすい）

（8）1つの质问の中で、选択肢は10个～15个以内が望ましい

（回答の选択肢はできるだけ少なく）

（9）必ずレテストを行う

（社内の人间や家族などに回答者となってもらい、答えにくい个所、ワーティングのミス、质问量等をチェックする）

（10）この调査から得たい情报は明确となっているか。また、作成した调査票からその情报を得ることができるかを确认する

（11）调査项目を思いつくままに何もかも盛り込んではいないか

（12）回答の选択肢番号は正しいか

（选択肢番号にダブリがあると正しい集计が不能となる）

（13）文字は小さすぎないか

（特に高齢者も対象に含まれている场合）

（14）必要なフェイスシート（基本属性）项目に欠け落ちはないか

「调査データの见方」

1.データの分析

质问の选択肢ごとの単纯な集计は、GT（Grand Total）と呼ばれる。集计にあたっては、男女别、年代别、职业别などの属性间クロス、质问同士をかけあわせる质问间クロスによってデータを分析していく。

2.特徴

集计计画の际には何别に特徴をみたいのかを考え、“何”の部分を表侧にたてる（男女别の违いを见たい、年代别の特徴を见たい等）。このデータは通常は横％で表示される。

3.データの読み方

集计表のデータを読んでいく场合、それぞれの属性について横の％构成比の大小を比べることで特徴を见る（ex.男性で最も割合が高いのは（4）の选択肢である等）。次いで、选択肢の1つ1つについて、縦の％で属性间の特徴を见ていく（ex.各年代の％を縦に比べてみると30代の％が最も高い等）。この両方の见方から1つ1つの设问を読み込み、知りたい内容を把握していく。

4.母数

1つの属性の母数は最低でも100人以上である（男女别、年代别のデータを読む场合でも、男性と女性それぞれの母数が100人以上、20代～50代までいずれの年代も100人以上ということ）。分析の段阶で加工されたデータは一人歩きすることが多い。报告书の段阶では「60人中の25％」とわかっていても、オープンになった後はこの60人が割爱され 25％という数字だけがクローズアップされる。この场合、母数が100人以上であれば、25％という数字だけが取り上げられても100人中の25人ということで代表性を保つことができる

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