注册设备监理工程师

质量控制方法

第一节 概述

一、质量数据的统计

(一)样本数据的统计指标

当子样数目n为奇数时，取中间一个数为中位数;

当n为偶数时，则取中间两个数的平均值作为中位数。

3.极值L

极值L指一组数据中的最大值和最小值。

4.极差R

极差R指数据中最大值与最小值之差，它表示数据的分散程度。

5.标准偏差

标准偏差分为无偏标准差和有偏标准差。

二、质量变异分析

(一)质量变异的原因

同一批量产品，即使所采用的原材料、生产工艺和操作方法均相同，其中每个产品的质量也不可能丝毫不差，它们之间或多或少总有些差别。产品质量间的这种差异就称为质量变异。影响质量变异的因素可大致归纳为两类。

1.偶然性因素

偶然性因素繁多，如原材料性质的微小差异，机具设备的正常磨损，模具的微小变形，操作方法的微小变化等。这一类因素不容易识别并且难以消除，这一类因素引起的产品质量差异是随机的，但一般影响并不大，不会造成废品。

2.系统性因素

系统性因素又称非偶然性因素，如原材料的规格和品种有误，机具设备发生故障，操作不按规程，仪器仪表失灵或准确性差等。该类因素容易识别，对质量差异的影响较大，可能 造成废品、次品，应该尽量避免。

(二)质量变异的分布规律

对于单体中偶然性因素引起的质量变异是随机的，但对批量生产的产品来说却有一定的规律性。统计数据表明，在正常的情况下，产品质量特性的分布一般符合正态分布规律。

可以认为，凡是在(μ-3σ) ～(μ+3σ)范围内的质量差异都是偶然性因素作用的结果，属于正常范围。如果质量差异超过了这个界限，则是由系统性因素造成的，说明生产过程中发生了异常现象需要立即查找原因予以改进。

在生产过程中，根据正态分布曲线的理论来控制产品质量，必须符合以下条件。

①只有大批量生产的条件下，产品质量分布符合正态分布曲线;对于单件、小批量生产的产品，不一定符合正态分布。

②必须具备相对稳定的生产过程。如果生产不稳定，产品数量时多时少，变化无常，则不能形成分布规律，也就无法控制生产过程。

③(μ-3σ) ～(μ+3σ)的控制界限必须小于公差范围，否则生产过程的控制就失去了意义。

④要求检查质量数据准确，否则达不到控制与分析产品质量的目的

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（责任编辑：fky）

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