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四、数据验证
(一)数据验证的概念
数据验证是指在数据的采集、清理、转换等过程中,对数据进行检查,验证其真实性、准确性和完整性等目标的过程。
(二)数据验证的方法
1.通过核对总记录数和总金额数来验证。2.通过观察顺序码的断号和重号来进行验证。3.通过会计的勾稽关系来进行验证。
五、创建中间表
中间表是将被审计单位的电子数据,在进行清理、转换和验证后,进一步进行投影、连接等操作,创建的适合审计人员进行数据分析的表。
中间表的分类:中间表可以分为基础性中间表和分析性中间表。电子数据经过清理、转换和验证后,就可以得到基础性中间表。对基础性中间表进一步进行处理,如按照审计分析模型进行字段选择、连接处理,就可以得到分析性中间表。分析性中间表的主要目的是实现分析模型,得到审计结果。
中间表的特点:一是“面向主题”。二是“面向历史”,任何对中间表的创建都不应该增加和修改其历史数据,而只能是对历史数据的选择和整理。
六、数据分析
(一)数据分析的概念
数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作,将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较,从而发现审计线索,搜集审计证据的过程。
(二)数据分析的类型
根据分析对象的不同,可以分为总体分析和具体分析。
(三)建立审计分析模型的依据
1.根据业务数据的勾稽关系进行建模。资产等于负债与所有者权益之和;又如财务利息费用等于借款金额与利率、时间的乘积。
2.根据业务逻辑进行建模。被审计单位的经济技术条件在一定时期是不变的。因此,反映这些经济技术条件的指标如投入产出比例、毛利率、产品成本单耗等,在一定条件下也是保持不变的。
3.根据法律法规的规定进行建模。
4.根据审计人员自身经验来进行建模。
(四)审计取证
数据分析完成后,应针对分析得到的问题和线索,进行审计取证。审计取证可以采取直接和间接两种方式。
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