中级统计师

美国经济学家萨缪尔则把人力资源（包括劳动力的供给、教育、纪律、激励）、自然资源（包括土地、矿产、燃料、环境质量）、资本（机器、工厂、道路）和技术（科学、工程、管理、企业家才能）等四个要素视为经济增长的四个轮子。

美国经济学家丹尼森则把影响经济增长的因素分为两大类：生产要素投入量和生产要素的生产率。生产要素投入量包括劳动投入量、资本投入量和土地投入量。其中，土地投入量是不可变的，而劳动投入量和资本投入量都是可变的。丹尼森把生产要素的生产率看作是产出量和投入量的比率，即单位投入量所实现的产出量。据此，丹尼森将影响经济增长的因素归结　为７个。这７个因素是：

①     劳动者的数量以及劳动者的年龄和性别构成；

②     包括非全日制劳动者工作的时数；

③     就业人员的受教育程度；

④     资本存量的规模；

⑤     资源配置状况；

⑥     规模经济；

⑦     知识进展。

上述７个因素中，前四项基本属于生产要素投入量，后三项属于生产要素的生产率。

美国另一位经济学家和统计学家库兹涅茨运用统计分析方法，通过对美国、英国等十几个发达国家100多年来的统计资料进行分类研究，从各国经济增长的差异中探索影响经济增长的因素。他把影响经济增长的因素归结为三个方面：

①       生产率的提高；

②       经济结构的变化；

③       知识存量的增长。

实际上，在社会经济发展的不同阶段，各种增长因素对经济增长作用的程度和贡献是不同的。在以手工劳动为基础的传统农业社会中，劳动是促进经济增长的最重要因素。这时，人口的增长和劳动效率的提高就成为经济增长最基本、最重要的源泉。在工业化进程开始以后，随着机器大工业的产生和发展，资本积累和技术进步对经济增长的作用和贡献越来越大。在工业化进程的初期，资本积累曾一度成为制约经济增长的关键。在现代社会中，尽管资本积累对经济增长的作用依然不可低估，但技术进步、知识和人力资本的积累以及制度创新对经济增长的促进作用越来越大。正是由于在经济的不同发展阶段会有不同的因素对经济增长起主导作用，所以在现代经济增长理论中出现了多个经济增长模型。

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