中级统计师

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2011年统计师考试辅导资料：抽样调查知识点

参数与统计量

参数：是研究者想要了解的总体的某种特征值。

总体平均数μ，总体标准差σ，总体比例 等，通常用希腊字母表示。

总体是唯一确定的，因此总体参数也是唯一确定的。

统计量：样本来自总体，样本的性质在一定程度上可以反映出所在总体的性质。但为了解总体，需要对样本进行“加工”，以提取其中有益信息。

所谓对样本加工是针对不同的统计问题构造一个不含未知参数的样本函数，这样的函数称为统计量。常用的统计量有如下几个。

样本均值：是样本的算术平均数，它反映了总体的数学期望信息。

重复抽样与不重复抽样。

重复抽样(有放回抽样)是把总体中已抽取的样本单位再放回总体中去，重复地参加以下的抽样

不重复抽样(无放回抽样)是某一单位在被抽中之后，就不再放回总体重复参加以后各次的抽样。

抽样误差

抽样误差的概念

统计误差：是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。

登记误差(工作误差)由主观或客观的原因引起。调查范围越广，规

统计误差按 模越大，误差的可能性就越大。

产生来源分 代表性误差：在抽样调查中，用样本推断总体所产生的误差。

抽样误差：指在遵循了随机原则的条件下，不包括登记误差和系统误差在内的，用样本指标代表总体指标而产生的不可避免的误差。由于总体平均数、总体成数是唯一确定的，而样本平均数、样本成数是随机变量，因而抽样误差也是一个随机变量。抽样误差越小，说明样本的代表性越高;反之，样本的代表性越低。同时抽样误差还说明样本指标与总体指标的相差范围，因此，它是推断总体指标的依据。

抽样误差是统计推断所固有的，虽然无法避免，但可以运用数学公式计算。因此，抽样误差也称为可控制的误差。

影响抽样误差的因素

①抽样单位的数目：数目越大，越接近总体。

②总体被研究标志的变异程度：抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。

③抽样方法的选择：不重复抽样比重复抽样的抽样误差小。

④抽样组织方式不同。不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。

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